python编程快速入门第二版pptpython:Python编程快速入门 新鲜出炉

 

当夜幕降临,星光洒满了整个天空,1个神秘的旅行者走出阴影,他的身影在月光下若隐若现,仿佛是从童话故事中走出的人物。话没有多说快来看看我们今天的主题内容吧:

原标题:Python编程快速入门Python是当前最流行的编程语言之1,可应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、桌面应用、游戏开发等等多个领域Python的1大特色就是它具有富的程序库(包括内置的库及第3方开发的库),我们没有必从头开始编写代码,就可以实现功能强大的应用程序。

Python没有但功能强大,而且和其他编程语言相比它相对简单,没有需要任何先前的编程经验即可学习、使用,对初学者极为友好上面就让我们1起走进富多彩的Python编程天下文|梦飞Python编程环境设置Python是1种解释性语言,它使用解释器来解释和执行代码,这对用户来说省去了C或C++之类语言的编译步骤,直接从源代码即可运行,因此更容易编写和调试。

工欲善其事,必先利其器在学习Python编程之前,先让我们安装好相应的工具并对编程环境进行设置首先进入Python官方频道https://www.python.org/downloads,点击“Download Python 3.11.2”按钮进入页面(此数字会随着版本的升级而改变)。

找到适合自己系统的链接,比如笔者为Windows的64位系统,所以选择了“Windows installer (64-bit)”双击所得的EXE可执行文件启动Python安装向导(图1)

图1 Python安装向导勾选“Add python.exe to PATH”项,这样就没有用后期手动将Python程序添加到系统路径中了点击“Install Now”即可自动安装如果没有希望安装到默认的C盘,可以点击“Customize installation”自定义安装项,根据向导提示1步步安装(图2)。

图2 Python自定义安装作为初学者选择默认安装选项即可安装成功后,对于Windows系统将会有1个“Disable path length limit(禁用路径长度限制)”的提示,这是因为Windows系统能够处理的文件路径长度有1定的限制(图3)。

点击禁用这1限制可以避免处理长文件路径时出现的调试问题,没有过这也可能导致旧版本Windows 10的兼容性问题对于我们初学者来说可以暂时跳过此选项,因为以后有需要时还可以修改注册表来解决

图3 Python安装成功的界面点击“Close”按钮关闭安装向导现在我们测试Python是否安装成功按Win+R键调出运行对话框,输入“cmd”后按回车键打开命令提示符窗口,然后输入“python”并按回车,如果能够显示出Python版本等信息内容,并且提示符变成了“>>>”,则表示安装成功了。

此时可输入1行测试代码:print("嗨,欢迎来到Python天下!")按回车键执行,即可得到“嗨,欢迎来到Python天下!”的显示信息几乎每种编程语言教程中都会展示1下“hello, world!”程序,虽然很俗套,但没有没有说Python的实现是如此的简单。

紧接着执行代码“exit”退出Python环境,完成此1阶段的测试(图4)

图4 Python的“hello, world!”程序示例命令提示符的界面过于简陋,我们可以试试Python自带的IDLE交互式开发环境点击系统“开始”按钮,在开始菜单顶部的最近添加中就可以看到“IDLE(Pyton 3.11 64-bit)”程序了,点击即可打开。

IDLE通过没有同的颜色区分代码及执行结果,清晰明了。尤其方便的是,当我们输入某个函数时,它会智能显示参数提示,辅助我们输入代码,非常方便(图5)。

图5 Python的IDLE交互式开发环境除了11行的交互式执行,IDLE还可以执行扩展名为“py”的Python程序文件,上面就来做个测试首先点击菜单命令“File→New File”打开IDLE的代码编辑器,输入以下代码:。

# Python 3: 显示n个数以内的斐波纳契(Fibonacci)序列def fib(n):a, b = 0, 1while a < n:print(a, end= )a, b = b, a+bprint

fib(1000)代码解释:“#”后面的文字表示注释,是程序员对代码的说明,这是给阅读代码的人看的,Python解释器会自动忽略这1行接下来的“def fib(n):”定义了1个名为“fib”的函数,其后缩进的几行代码就是该函数的内容,其主体是1个“while”循环,通过斐波纳契数列公式反复运算,运算结果通过“print”函数显示出来,其参数“end= ”表示每个数字后面加几个空格,是为了将数字隔开(用来显示的print函数在后面的示例中将频繁出现)。

当然,函数定义只是表明此函数能做什么,真正运行还得对它进行调用,这就是最后1行代码“fib(1000)”的作用,在调用该函数时,传递了1个参数“1000”,表示要计算1000以内的斐波纳契数列(图6)

图6 斐波纳契数列计算对于初学者来说可能还理解没有了这段代码,没有关系,这正是后文要介绍的内容现在按Ctrl+S键保存,在打开的保存对话框中输入文件名(本例取名为“Fibonacci”),这里无需手动添加“py”后缀,它会自动添加(图7)。

图7 保存Python程序文件保存完毕,点击代码编辑器的菜单命令“Run→Run Module”,或者直接按F5键,即可运行这段代码了下次在IDLE中,随时可以执行菜单命令“File→Open”打开“Fibonacci.py”文件,并按F5键运行(图8)。

图8 斐波纳契数列计算程序的输出结果PyCharm——Python开发好伴侣IDE是Integrated Development Environment的缩写,意为集成开发环境,次要用来辅助程序开发Python并没有1定需要IDE,因为它可以在任何文本编辑器中编写并从命令行运行。

但是IDE可以提供许多辅助功能,例如代码调试、智能完成和语法高亮显示等另外,IDE还可以提供重构、代码导航和项目管理等工具,这些工具可以帮助我们更快、更轻松地编写Python代码,并且可以更轻松地调试和维护代码。

Python开发人员有多种IDE可用,相对来说PyCharm是个非常没有错的选择,它可以让Python开发过程变得更加轻松和高效值得称道的是,PyCharm提供1个强大的社区版本,可以免费使用,并且可以在网上获得免费支持。

首先进入PyCharm主页https://www.jetbrains.com/pycharm,点击“DOWNLOAD”按钮进入频道,在“Windows”选项卡下可以看到“Professional(专业版)”和“Community(社区版)”两种版本,其中社区版是免费的,点击其下的“Download”按钮即可。

比较而言,社区版缺少对科学工具、网站开发、Web框架、远程开发、数据库等的支持,没有过对于1个初学者来说,这些影响没有大(图9)

图9 PyCharm专业版和社区版功能比较双击所得的EXE文件启动安装向导,点击“Next”按钮进入下1步,根据向导提示选择安装位置,创建快捷方式以及关联py文件等,最后点击“Install”进行安装即可。

安装完成,需要重新启动系统(图10)

图10 PyCharm社区版安装向导重启系统后,点击“开始”按钮,在开始菜单顶部的最近添加项中点击“PyCharm Community Edition 2022.3.2 ”启动PyCharm第1次使用PyCharm需要进行1些设置,首先显示用户协议,只有勾选“I confirm that I have read and accept the terms of this User Agreement”(同意该协议)才可以继续。

单击“Continue”按钮进入数据共享页面,如果没有希望自己的数据被搜集,可以点击“Dont Send(没有发送)”按钮继续,进入PyCharm的欢迎界面(图11)

图11 PyCharm欢迎界面在“Projects”选项卡下点击“New Project”按钮新建1个项目,接下来设置新项目的保存位置和名称(Location)另外我们还得给PyCharm选定1个Python解释器,本例中笔者勾选了“New environment using”项,选择“Virtualenv”,可以看到其所用的解释器正是前文所安装的Python.exe(图12)。

图12 PyCharm新建项目窗口设置完毕,点击“Create”按钮即可进入PyCharm主界面,可以看到新项目中已经自动生成了1个包含多行代码的Python文件“main.py”,这是因为本例在新建项目窗口中笔者勾选了“Create a main.py welcome ”项。

点击菜单命令“Run→Run main.py”,或者按Shift+F10快捷键,主界面下方即可实时运行该程序(图13)

图13 包含了预置文件的PyCharm文档我们可以在此项目中添加新的文件点击菜单命令“File→New”打开新建对话框,可以选择多种文件类型,如网页文件、资源文件等,这里笔者选择创建Python文件(图14)。

图14 PyCharm可以创建多种类型的文件接下来为新文件取1个名称,我们继续以上文中的斐波纳契数列为例,所以将文件名设置为“Fibonacci”,按回车键回到主界面,输入上文中斐波纳契数列的示例代码,然后点击菜单命令“Run→Run”,在弹出的窗口中单击刚刚创建的“Fibonacci.py”即可运行它并在主界面下方显示出运行结果了。

在手动输入代码时,能够明显感受到PyCharm的智能提示、自动补全、代码检查、快速修复等功能的强大,可以大大提高工作效率(图15)图15 PyCharm的智能提示和自动补全功能PyCharm功能富,很难在1遍短文中讲清楚,本文我们只需了解它的基本使用方法就够了。

上面我们将着重分析Python的语法和程序结构Python的数据类型和数据结构计算机科学领域有1个著名的公式:计算机程序=数据结构+算法这1公式表明,数据结构是程序的核心,而算法是解决问题的步骤所以我们在学习某1编程语言的时候,很有必要先了解1下它的数据类型和数据结构。

Python支持各种数据类型和数据结构,它们具有没有同的属性和特性,可以用于没有同的任务上面是Python中常用的数据类型和数据结构的介绍Python简单数据类型常见的有以下几种(图16): 1、整数类型(int)。

整数类型是Python中最基本的数据类型之1它代表整数值,可以是正数、负数或零在Python中,整数没有大小限制2、浮点数类型(float)浮点数类型代表实数值,即包含小数点的数字在Python中,浮点数也没有大小限制。

3、布尔类型(bool)布尔类型代表真和假两个值,分别用True和False表示布尔类型通常用于条件判断和循环控制中4、字符串类型(str)字符串类型代表文本,即1系列字符的序列字符串用单引号、双引号或3引号表示。

3引号可以将多行文本括起来Python中的字符串是没有可变的,也就是说,1旦创建了字符串,就没有能修改它的值图16 Python中常见的数据类型示例Python常见的数据结构有以下几种(图17): 1、列表(list)

列表是Python中最常用的数据结构之1,它是1个有序、可变的集合列表中的元素可以是没有同的数据类型可以使用索引等操作来访问和修改列表中的元素列表用中括号“[]”表示2、元组(tuple)元组是另1个有序的集合,它是没有可变的。

元组中的元素可以是没有同的数据类型列表没有同,元组没有能修改元组用小括号“”表示3、集合(set)集合可以包含没有同的元素,它是无序的,没有重复的值集合可以用于集合运算,例如并集、交集和差集集合用大括号“{}”表示。

4、字典(dict)字典是Python中的映射类型,它是无序的键值对集合,没有重复的值每个键都必须是唯1的,但值可以重复可以使用键来访问和修改字典中的值字典也用中括号“{}”表示,只是其中的数据都是键值对形式。

图17 Python常见的数据结构示例以上只是Python中最基本和最常用的数据类型及数据结构除此以外,Python还有其他1些数据类型,例如字节类型(bytes)、字节数组(bytearray)、内存视图(memoryview)、范围类型(range)、空类型(none)等等,这里没有11细述。

熟悉这些数据类型和数据结构的特性和用法,可以帮助我们更好地编写Python程序Python变量及赋值如前文所述,计算机程序就是数据+算法当1个程序运行时,其相关数据被加载到内存中内存如同1个大仓库,被分割为1个个小库房。

当程序需要使用某个库房时,首先要做1个声明,表示要占用该库房,并为其贴上1个标签用编程术语来说,就是“声明”了1个“变量”声明变量后,就可以在里面储存各色货物(数据)了,编程术语称之为“赋值”,这1操作通过等号运算符“=”来实现,等号左侧为变量名称,等号右侧即赋予该变量的数据。

以下代码显示了Python中的几种赋值方式:x = 1x += 1x, y, z = 1, 2, "Hello!"x = y = z = 99.9第1种是基本赋值,使用“=”将值赋给变量第2种是增量赋值,将1个值添加到变量的现有值中。

假设变量x的初始值为1,那么“x += 2”就将x的值变成了1加2等于3了这其实是1种复合运算符赋值,如果将等号前的加号换成减号(x -= 2)则x将被赋值为1减2等于“”,如果将加号换成乘号(x *= 2)将得到1乘2等于2的值,以此类推。

第3种是多元赋值,如果需要赋值的变量很多,可以将它们放到1行中进行赋值,只需用逗号将每个变量隔开即可,等号后面各变量对应的赋值也同样用逗号隔开第4种是链式赋值,适用于将同样1个数据同时赋值给多个变量理论上来说变量名可以由任意字符组成,没有过Python对变量命名实际还是有1定限制的,规则要求:变量名只能由字母、数字和下划线组成,且没有能以数字开头,另外变量名没有能是Python关键字。

比如“num_01”是合法变量名,而“01_num”则是非法变量名再比如“my_var_name”是合法的,而带空格的“my var name”则是非法的另外像“if”、“while”、“for”等Python所保留的关键字是没有能用来做变量名的。

对于Python变量名还有1点需要注意,就是它是区分大小写的,像“mytime”和“myTime”,这实际上是两个变量变量还有1个重要属性,即变量的类型,它规定了变量能够储存什么样的数据变量类型即上文所介绍的各类数据类型。

其实所谓布尔类型(bool)、整数类型(int)、浮点数类型(float)、字符串类型(str)等等,只是1个形象说法,其本质就是定义了该变量占用多大的空间,比如1个布尔变量只占用1位空间,而1个整数变量则需要8位(1字节)空间。

其他编程语言,比如C++、Java等,声明1个变量时需要明确声明其数据类型,而Python则省略了这1步,它直接通过所赋值的数据来自动确定该变量的类型,比如“x = 1”自动将x设置为整数类型,而“x = 99.9”则自动将x设置为浮点数类型。

Python表达式和运算符如果说变量是程序的“词汇”,那么表达式就是程序的“句子”词汇量再富,没有把它们组织成句子就毫无意义Python中的表达式,是指由运算符、操作数(变量和值)和函数调用1起构成的组合,用以计算某种值的的公式。

表达式总是会被计算并返回1个结果运算符是构成表达式的重要元素,它相当于粘合剂将数据连接到1起,作为算法的“执行者”它对变量和值进行操作Python中的运算符大致分为以下7大类1、算术运算符:这类运算符执行基本的算术运算,如加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)、模(%)和取幂(**)。

以下代码中,首先声明了a、b两个整数变量并分别赋值,然后对它们依次进行了加、除、模等算术运算,并通过print函数打印出运算结果(见其后的注释语句,下同)# Arithmetic operatorsa = 5

b = 2print(a + b) # Output: 7print(a / b) # Output: 2.5print(a % b) # Output: 12、比较运算符:这类运算符比较两个值并返回1个布尔值(True或False)。

它们包括等于(==)、没有等于(!=)、大于(>)、小于(=)和小于或等于(<=)以下代码首先声明了x、y两个整数变量并分别赋值,然后依次进行了大于和等于这两种比较运算,其计算结果,x大于y是对的,所以返回结果True(真),而x==y显然是错误的,所以返回结果为Flase(假)。

# Comparison operatorsx = 10y = 5print(x > y) # Output: Trueprint(x == y) # Output: False3、逻辑运算符:这类运算符对布尔值执行逻辑操作。

它们包括逻辑(AND)、逻辑或(OR)和逻辑非(NOT)以下代码首先声明了a、b两个布尔变量,分别赋值为True(真)和Flase(假)同1件事没有可能同时又真又假,这个判断显然是错误的,所以逻辑运算“a and b”返回的结果是False(假)。

1件事或者是真或者是假,必居其1,这个判断是正确的,所以逻辑或运算“(a or b)”返回的结果为True(真)# Logical operatorsa = Trueb = Falseprint(a and b) # Output: False

print(a or b) # Output: True4、位运算符:这类运算符对二进制值执行位操作包括按位(&)、按位或(|)、按位异或(^)、按位取反(~)、左移(<>)以下代码中,首先声明了x、y两个整数变量,没有过它们的赋值采用的二进制,所以数字前面加上了“0b”标志,其中二进制的1010等于十进制的10,二进制的1100等于十进制的12。

最后两行代码分别对两个变量进行了按位以及按位或运算,得到了8和14的运算结果# Bitwise operatorsx = 0b1010 # Binary representation of 10y = 0b1100 # Binary representation of 12

print(x & y) # Output: 0b100 (binary representation of 8)print(x | y) # Output: 0b1110 (binary representation of 14)

5、赋值运算符:这类运算符为变量赋值上文已有详细介绍,此处没有再赘述,上面仅举1个增量赋值的简单示例,“a += 2”表示在原有的值5之上再加2,所以最终赋值结果是7# Assignment operators。

a = 5a += 2print(a) # Output: 76、标识运算符:这类运算符比较两个标识符的存储单元(内存地址),判断它们是没有是引用自同1个对象(x is y),类似id(x) == id(y),如果引用的是同1个对象则返回True,如果没有是则返回False。

反之,则判断两个标识符是没有是引用自没有同的对象(x is not y)以下代码首先声明了1个列表变量,接着又将该变量的地址赋值给了变量y,这两个变量实际指向的是同1个内存地址,所以“x is y”的标识运算结果为True(真)。

反之,变量z虽然也是1个列表,并且其值和x相同,但它们并没有在同1个内存地址上,所以“x is z”的标识运算结果为False(假)# Identity operatorsx = [1, 2, 3]y = x

z = [1, 2, 3]print(x is y) # Trueprint(x is z) # False7、成员关系运算符:这类运算符检查值是否为序列或集合的成员,它们包括in和not in以下代码,通过“in”运算符指出2是列表numbers的成员,并以“not in”运算符指出6没有是列表numbers的成员,这两个运算都是对的,所以返回的结果都为True(真)。

# Membership operatorsnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]print(2 in numbers) # Output: Trueprint(6 not in numbers) # Output: True

除了以上运算符表达式外,Python还有字符串表达式、函数调用表达式,以及针对列表、元组和字典进行运算的表达式每1类表达式都有各自的特色,它们是编程的重要组成部分,理解它们如何工作对于编写有效的代码至关重要。

表达式是用来计算的,但是如何控制计算的流程和逻辑以实现特殊的算法,就需要用到控制语句了和其他编程语言1样,Python的控制语句次要3大类:顺序语句、条件语句(if语句)和循环语句(for语句和while语句)。

其中顺序语句比较容易理解,即从先到后按顺序11条执行代码命令,我们上面的示例基本都是顺序语句接下来我们重点介绍条件语句和循环语句条件语句条件语句用于根据条件决定程序的执行路径,通常是实现分支选择它的基本语法如下:。

if condition:# 如果condition为True,则执行这里的语句elif condition2:# 如果condition为False,但是condition2为True,则执行这里的语句

else:# 如果上述所有条件都为False,则执行这里的语句Python的条件语句使用if、elif和else关键字,其中if语句是必须的,elif和else语句是可选的条件语句中的condition和condition2可以是任何返回布尔值的表达式,例如比较操作、逻辑操作或函数调用等。

上面1个简单的例子,演示如何使用条件语句判断1个数是正数、负数还是零:num = 5if num > 0:print("这个数是正数")elif num == 0:print("这个数是零")else:

print("这个数是负数")在这个例子中,如果num大于0,则打印出“这个数是正数”;否则,如果num等于0,则打印出“这个数是零”;当num小于0时,打印出“这个数是负数”注意,Python中缩进非常重要,因为它是区分代码块的方式。

条件语句中的每个代码块必须缩进相同的空格数,通常是四个空格循环语句循环语句用于重复执行1段代码Python提供了两种循环语句:for循环和while循环for循环用于遍历序列(例如列表、元组、字符串等)中的每个元素。

for循环的基本语法如下:for variable in sequence:# 在这里执行循环体代码其中,variable是1个变量名,用于存储序列中当前遍历到的元素;sequence是1个序列,可以是列表、元组、字符串等。

for循环将会遍历sequence中的每个元素,并将其赋值给variable,然后执行循环体代码,直到遍历完所有元素上面这个简单的例子演示了如何使用for循环遍历1个列表:numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

for num in numbers:print(num)这个例子中我们定义了1个列表numbers,然后使用for循环遍历列表中的每个元素,并将其赋值给变量num,最后打印出num的值(图18)图18 for循环遍历列表后输出。

while循环重复执行1段代码,直到指定的条件没有再满足while循环的基本语法如下:while condition:# 在这里执行循环体代码其中,condition是1个返回布尔值的表达式只要condition为True,while循环就会1直执行循环体代码,直到condition变为False为止。

上面这个例子演示了如何使用while循环计算1到10的和:total = 0i = 1while i <= 10:total += ii += 1print("1到10的和为:", total)本例我们定义了变量total和i,然后使用while循环重复执行计算1到10的和的代码,直到i大于10为止,最后打印出计算结果(图19)。

注意,在使用while循环时,必须确保条件可以在某个时刻变为False,否则循环将会无限执行下去,导致程序卡死可以使用break语句或者修改循环变量的值来结束循环图19 while循环演示Python函数定义和调用。

函数是1组执行特定任务的代码,它可以重复使用,从而提高代码的重用性和可读性在Python中,函数定义通常为以下格式:def function_name(parameters):"""Docstring:函数的文档字符串,用于描述函数的用途和参数。

"""# code block to be executedreturn value # 可选上述定义中,def是函数定义的关键字;function_name是函数的名称,由字母、数字和下划线组成;parameters是函数的参数,这是可选的,可以是零个或多个;Docstring是函数的文档字符串,用于描述函数的用途和参数,也是可选的;return是函数的返回值,同样也是可选的。

上面介绍1个简单的Python函数示例:def greet(name):"""此函数对作为参数传送的人表达欢迎"""print("嗨, " + name + ",欢迎光临!")greet("韩梅梅")本例定义了1个名为greet的函数,它带有1个参数name,用于向函数传递1个名称。

函数的主体包括1个打印语句,它将问候语传递的名称1起打印函数定义后,需要调用它才能够执行,所以代码的最后是函数调用语句,并传递了1个名称“韩梅梅”(图20)图20 Python函数定义和调用这只是1个简单的例子,函数可以执行比这更复杂的任务。

函数的优点之1,就是它们可以帮助你将代码组织成更小、更易于管理的模块,并将代码分解为可维护的部分函数还可以使用return语句返回值,允许将计算结果传递回调用代码Python的程序结构上面学习了Python的基础知识,现在就让我们来了解1下完整的Python程序文件是什么样。

1般来说,Python的程序结构通常由以下几个部分分组成1、导入模块:在程序的开头,我们通常需要导入需要使用的模块这些模块包含Python内置的模块,也包括第3方库和自定义模块例如: import math。

import numpy as npfrom my_module import my_function2、全局变量和常量:在程序的顶部,通常定义1些全局变量和常量这些变量可以在程序的任何地方访问例如: 。

PI = 3.14159name = "John"3、函数定义:在程序的中央通常定义各种函数,用于执行特定的任务 4、主程序代码:程序底部通常编写主程序代码,用于执行程序的次要功能主程序代码可以调用导入的模块、全局变量和常量以及定义的函数。

例如: import mathPI = 3.14159def area_of_circle(radius):return PI * radius ** 2def main:r = 5area = area_of_circle(r)

print("The area of the circle with radius", r, "is", area)if __name__ == __main__:main本例我们定义了1个计算圆的面积的函数area_of_circle,然后在主程序代码中使用该函数计算圆的面积并输出结果。

注意,在这个例子中,我们使用“if __name__ == __main__:”语句来检查是否在运行当前模块如果模块是主程序运行的,它将执行main函数,否则将忽略它这个语句通常用于避免在模块被导入时执行1没有必要的代码。

总之,在Python中,程序结构的规范化编写有助于使代码更易于阅读、理解和维护对于大型项目,通常需要更复杂的程序结构和更具体的组织方式,例如使用面向对象编程Python编程实战使用Python的优势之1就是有大量的第3方库可以使用,我们无需从头开发,即可实现非常专业的应用。

上面的实战,我们通过Python加第3方库的方式对Excel表格进行处理假设我们有1个记录全班同学考试成绩的原始Excel文件,其中包括每小我的姓名、学号及各科成绩的数据(图21)现在因为某种需求,要把其中的“姓名”和“语文成绩”两列数据提取出来,单独保存为新的Excel文件。

图21 学生成绩数据能够处理Excel文件的第3方库有没有少,这里我们选用的是Openpyxl开始之前请先安装它,操作极其简单打开Windows的命令提示符窗口,执行“pip install openpyxl”命令即可(图22)。

图22 通过pip命令安装Python第3方库我们也可以在PyCharm中安装这个库点击窗口底部的“Python Packages”选项打开1个窗格,然后在搜索框中输入“openpyxl”,找到以后点击右侧的“Install package”按钮即可安装(图23)。

图23 在PyCharm中安装Openpyxl库需要注意的是,Openpyxl库只支持xlsx格式的Excel文件,没有支持旧版的xls文件万事俱备,接下来就可以PyCharm中编写Python程序了:import openpyxl

# 打开原始Excel表格文件workbook = openpyxl.load_workbook(原始数据.xlsx)# 选择原始Excel表格中的第1个工作表worksheet = workbook.active

# 创建1个新的工作簿new_workbook = openpyxl.Workbook# 选择新工作簿中的第1个工作表new_worksheet = new_workbook.active# 将原始Excel表格中的“姓名”和“语文成绩”两列数据提取出来,并添加到新工作表中

for row in worksheet.iter_rows(values_only=True):name, score = row[0], row[3]new_worksheet.end([name, score])

# 保存新工作簿到Excel文件中new_workbook.save(姓名语文成绩.xlsx)上述程序首先通过“import openpyxl”语句导入Openpyxl库,然后使用“openpyxl.load_workbook”函数打开原始Excel表格文件,该函数将返回1个Workbook对象,存储在名为workbook的变量中。

接下来,使用workbook.active选择原始Excel表格中的第1个工作表,该工作表将作为程序读取数据的来源接着,使用“openpyxl.Workbook”函数创建1个新的工作簿,将返回1个Workbook对象,存储在名为new_workbook的变量中。

使用new_workbook.active选择新工作簿中的第1个工作表,该工作表将作为程序写入数据的目标然后,使用“worksheet.iter_rows”函数迭代原始Excel表格中的每1行数据,其中values_only=True表示只返回单元格的值。

在每次迭代中,使用row[0]和row[3]提取出当前行中的“姓名”和“语文成绩”两列数据,分别存储在名为name和score的变量中最后,使用“new_worksheet.end”函数将name和score写入到新工作表中。

最后,使用“new_workbook.save”函数将新工作簿中的数据保存到Excel文件中,文件名为“姓名语文成绩.xlsx”将原始数据Excel文件和Python程序文件放到同1个文件夹中,按Shift+F10键运行程序,即可在该文件夹中保存1个仅有“姓名”和“语文成绩”两列的新的Excel文件了(图24)。

图24 运行程序得到新的Excel文件当然,Python编程内容富,没有1篇文章就能介绍完的如果本文能为大家学习Python带来些许的帮助,笔者也就知足了 CF原文刊登于2022 年 12月15 日出版《电脑爱好者》第 24 期。

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