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python语法简洁清晰python:11个Python语法技巧,让你事半功倍! 没想到

 

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Python语言是1种简单、易学、高效的编程语言,在科学计算、数据分析、Web开发等领域得到了广泛的应用本文将介绍11个Python语法技巧,让你事半功倍,提高代码的效率和可读性使用列表推导式列表推导式是1种简洁高效的方式来创建列表。

它可以通过1个表达式和1个迭代器来构造1个新的列表例如,要创建1个包含1到10的平方的列表,可以使用以以下表推导式:codesquares =[x**2 for x in range(1,11)]print(squares)

2.使用字典推导式类似于列表推导式,字典推导式可以通过1个表达式和1个迭代器来创建1个新的字典例如,要创建1个将列表中的元素作为键,元素的平方作为值的字典,可以使用以下字典推导式:codenumbers =[1,2,3,4,5]squaredict ={num: num**2 for num in numbers}print(squaredict)。

3.使用集合推导式集合推导式也是1种简洁高效的方式来创建集合它可以通过1个表达式和1个迭代器来构造1个新的集合例如,要创建1个包含1到10的平方的集合,可以使用以下集合推导式:codesquares ={x**2 for x in range(1,11)}print(squares)。

4.使用zip函数 zip函数可以将两个或多个序列“压缩”在1起,返回1个由元组组成的序列例如,可以将两个列表分别作为键和值来创建1个字典:codekeys =[a,b,c]values =[1,2,3]mydict = dict(zip(keys, values))print(mydict)。

5.使用enumerate函数 enumerate函数可以同时返回元素的索引和值例如,要遍历1个列表并同时获得索引和值,可以使用以下代码:codemylist =[le,banana,orange]for index, value in enumerate(mylist): print(index, value)。

6.使用sorted函数 sorted函数可以对序列进行排序,返回1个新的排好序的序列例如,要对1个列表进行排序,可以使用以下代码:codemylist =[3,2,1,4,5]sortedlist = sortedmylist)print(sortedlist)。

7.使用lambda函数 lambda函数是1种匿名函数,它可以用于简单的函数定义例如,要定义1个将两个数相乘的函数,可以使用以下代码:codemultiply = lambda x, y: x * yprint(multiply(2,3))。

8.使用map函数map函数可以对序列中的每个元素应用1个函数,并返回1个新的序列例如,要将1个列表中的每个元素都平方,可以使用以下代码:mylist =[1,2,3,4,5]squaredlist = list(map(lambda x: x**2, mylist))。

print(squaredlist)9.使用filter函数filter函数可以根据1个条件过滤出序列中符合条件的元素,并返回1个新的序列例如,要从1个列表中过滤出所有的偶数,可以使用以下代码:mylist =[1,2,3,4,5]。

evenlist = list(filter(lambda x: x %2 ==0, mylist))print(evenlist)10.使用@装饰器装饰器是1种将函数作为参数并返回1个新函数的函数@符号可以用于定义装饰器。

例如,要定义1个记录函数执行时间的装饰器,可以使用以下代码:import timedef timeit(func):def wrer(*args,**kwargs):starttime = time.time()

result = func(*args,**kwargs)endtime = time.time()print(Execution time:{} seconds.format(endtime - starttime))

return resultreturn wrer@timeitdef myfunc():time.sleep(1)return Done!myfunc()11.使用with语句with语句可以用于处理资源,例如文件、网络连接等。

它可以在代码块结束时自动关闭资源,避免了手动关闭资源可能出现的错误例如,要打开1个文件并读取其中的内容,可以使用以下代码:with open(myfile.txt,r) as f:content = f.read()

print(content)以上是11个Python语法技巧,这些技巧可以让你写出更加简洁、高效、可读性强的代码如果你想要更深入地了解Python语言,可以关注我,从技巧到基础分享,我们1起学习Python。

好了,今天就先说这么多了,希望你能从这篇文章中获得1些启发或者收获。如果你觉得没有错的话,请给我1个赞呀,也可以关注我,收藏我的文章,让我们保持联系。我会持续为大家提供更多精彩的内容。

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2023-06-08 栏目:编程控

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