python教程100例python：16 个必知必会的 Python 教程！ 硬核推荐

互联网无处没有在，影响着我们的生活方方面面。从最近的新闻中，我们可以看到互联网正以1种令人难以置信的速度发展，让我们1起看看有哪些令人兴奋的故事。

↓推荐关注↓来源：网络介绍Python 是1门用途广泛的编程语言，它具有大量的库和框架有1些鲜为人知的 Python 编码技巧和库可以让你作为开发人员的工作更为轻松，编写代码更高效本文中将探讨1些鲜为人知的 Python 技巧，这些技巧非常有用，但并没有广为人知。

通过学习和使用这些技巧，可以帮你节省时间和精力，并使你的代码更加优雅和高效那么，让我们深入探索 Python 语言的这些隐藏宝藏吧！1.3元运算符3元运算符是 if-else 语句的简写语法是value_if_true if condition else value_if_false。

3元运算符是1行代码，可以替代多行 if-else 语句，使你的代码更加简洁a = 5 b = 10 max = a if a > b else b  # value_if_true if condition else value_if_false。

print(max)# 10上面的代码通过检查“a”是否大于“b”，如果为真则返回“a”，如果为假则返回“b”2.枚举函数enumerate()函数向可迭代对象添加1个计数器，并以枚举对象的形式返回当你想要遍历列表并跟踪索引时，此函数很有用。

fruits = [le, banana, mango] for index, fruit in enumerate(fruits): print(index, fruit)# 0 le# 1 banana

#2  mango3. 压缩函数zip()函数聚合来自每个可迭代对象的元素并返回1个元组迭代器当你想同时遍历两个或多个列表时，此函数很有用list1 = [1, 2, 3] list2 = [a, b, 

c] for x, y in zip(list1, list2):print(x, y)# 1 a# 2 b# 3 c4. 列表生成式列表生成式是1种从现有列表或任何可迭代对象创建列表的简洁方法这是1种可以替代 for 循环的单行代码，使你的代码更加高效，并使代码的可读性更强。

squared_numbers = [x**2 for x in range(1, 6)]print(squared_numbers)# [1, 4, 9, 16, 25]5. 匿名函数Lambda 函数是使用lambda关键字定义的匿名函数。

当你需要编写1次性的小函数并且没有想使用关键字def来定义命名函数时，它们很有用微信搜索公众号：架构师指南，回复：架构师 领取资料 add = lambda x, y: x + y result = add(3, 4)。

print(result)# 76.any()和all()函数any()函数和all()函数返回True或False基于 iterable 中元素的真实性如果 iterable 中的任何元素为真，则函数any()返回。

True，如果 iterable 中的所有元素都为真，则函数all()返回Truenumbers = [1, 2, 3, 0, 4] result = any(numbers) # True result = all(numbers) 。

# False0使结果为False7. 迭代模块itertools模块提供了1组函数来处理迭代器该模块中的函数包括chain、product和permutationsimport itertools numbers = [1, 2, 3]

result = list(itertools.permutations(numbers)) # 输出所有排列组合 # [(1, 2, 3), (1, 3, 2), (2, 1, 3), (2, 3, 1), (3, 1, 2), (3, 2, 1)]

8. 生成器生成器是1种可迭代的类型，它可以即时生成值，而没有是将它们存储在内存中它是使用yield关键字定义的，用于创建自定义迭代器# 使用yield关键字创建生成器 def fibonacci_series(n):。

a, b = 0, 1for i in range(n):        yield a        a, b = b, a + b# 输出迭代器中的值 for number in fibonacci_series(10):

print(number)# 0# 1# 1# 2# 3# 5# 8# 13# 21# 349.装饰器装饰器是1种修改函数或类行为的方法使用@符号进行定义，可用于向函数添加功能，例如日志记录、计时或身份验证。

def log_function(func):    def wrer(*args, **kwargs):print(fRunning {func.__name__})        result = func(*args, **kwargs)

print(f{func.__name__} returned {result})return resultreturn wrer@log_functiondef add(x, y):return

 x + yprint(add(5,7))# 运行add函数，返回值为1210. 使用多个函数参数在 Python 中，可以使用*和**运算符来处理多个函数参数*运算符用于将参数列表作为单独的位置参数进行传递，运算符。

**用于传递关键字参数的字典def print_arguments(*args, **kwargs):print(args)print(kwargs)print_arguments(1, 2, 3, name=。

John, age=30)# (1, 2, 3)# {name: John, age: 30}11. 动态导入当你想根据用户输入或配置导入模块时，可以使用模块动态导入模块importlibimport importlib。

module_name = mathmodule = importlib.import_module(module_name)result = module.sqrt(9)12. 字典生成式字典生成式是1种从现有字典或任何可迭代对象创建字典的简洁方法。

它是1种可以替代 for 循环的单行代码，使你的代码更加高效，代码可读性更强squared_numbers = {x: x**2 for x in range(1, 6)}print(squared_numbers)

# {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}13. 可调用对象在 Python 中，任何可以称为函数的对象都称为可调用对象，包括函数、方法、类，甚至是定义__call__方法的对象。

class Adder:    def __call__(self, x, y):return x + yadder = Adder()result = adder(3, 4)print(result)

#714.用下划线分隔大数字/字符大数字很难1眼看出来是多大，在 Python 中可以用下划线来使数字更易读num_test = 100_345_405 # 1个大数字print(num_test)# 100345405

15.快速合并两个字典可以使用以下代码在 Python 中快速合并 2两个字典dictionary_one = {"a": 1, "b": 2}dictionary_two = {"c": 3, "d"。

: 4}merged = {**dictionary_one, **dictionary_two}print(merged)  # {a: 1, b: 2, c: 3, d: 4}16. 列表、集合和字典是可变的

可变意味着可以更改或更新对象（列表、集合或字典），而无需更改内存中对象的指针实际效果可见如下示例在上面的示例中，通过添加1个新城市来更新城市列表，可以看到 ID（对象指针）保持没有变，集合和字典也是如此cities = [

"Munich", "Zurich", "London"]print(id(cities)) # 2797174365184cities.end("Berlin")print(id(cities)) 

# 2797174365184# 集合 my_set = {1, 2, 3}print(id(my_set))  # 2797172976992my_set.add(4)print(id(my_set))  

# 2797172976992# 字典 thisdict = {"brand": "Ford","model": "Mustang","year": 1964}print(id(thisdict))

#2797174128256thisdict["engine"] = "2500cc"print(id(thisdict))  #2797174128256- EOF -

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