python怎么才能学好python怎么读：怎么掌握Python的知识点 pickle模块怎么梳理 深度揭秘

在这个快速发展的互联网时代，每1天都有新的创新和突破出现。现在，就让我们聊1聊最近互联网界的1些热门话题，看看有哪些令人瞠目结舌的事情正在发生。

 怎么掌握Python的知识点？pickle模块怎么梳理​？在学习Python的时间里，会逐渐的知道什么是Python，知道int、str、dict、list、bool等Python数据类型，学习function、class取对象这1些比较抽象的知识。

接下来就给大家分享1下有关pickle 模块的知识点

在Python中，用于序列化的模块有两个：json和picklejson次要是用于字符串和Python数据类型间进行转换，提供四个功能：dumps、dump、loads、loadpickle:用于Python特有的类型和Python的数据类型间进行转换，同样提供四个功能：dumps、dump、loads、load。

Python中几乎所有的数据类型(列表、字典、集合、类等)都可以用pickle来序列化pickle的特点如下：1、只能在Python中使用，只支持Python的基本数据类型2、可以处理复杂的序列化语法(例如自定义的类的方法，游戏的存档等)。

3、序列化的时候，只是序列化了整个序列对象，而没有是内存地址pickle模块是以二进制的形式序列化后保存到文件中(保存文件的后缀为“.pkl”)，没有能直接打开进行预览而python的另1个序列化标准模块json，则是human-readable的，可以直接打开查看(例如在notepad++中查看)。

pickle模块有两类次要的接口，即序列化和反序列化序列化操作包括：1)pickle.dump()，参数如下：pickle.dump(obj, file, protocol=None,*,fix_imports=True)。

该方法实现的是将序列化后的对象obj以二进制形式写入文件file中，进行保存它的功能等同于 Pickler(file, protocol).dump(obj)序列化方法pickle.dumps()，参数如下：。

pickle.dumps(obj, protocol=None,*,fix_imports=True)pickle.dumps()方法跟pickle.dump()方法的区别在于，pickle.dumps()方法没有需要写入文件中，它是直接返回1个序列化的bytes对象。

2)Pickler(file, protocol).dump(obj)pickle模块提供了序列化的面向对象的类方法，即 class pickle.Pickler(file, protocol=None,*,fix_imports=True),Pickler类有dump()方法。

Pickler(file, protocol).dump(obj) 实现的功能跟 pickle.dump() 是1样的反序列化操作包括：1)pickle.load()，参数如下：pickle.load(file, *,fix_imports=True, encoding=”ASCII”. errors=”strict”)

该方法实现的是将序列化的对象从文件file中读取出来它的功能等同于 Unpickler(file).load()pickle.loads()，参数如下：pickle.loads(bytes_object, *,fix_imports=True, encoding=”ASCII”. errors=”strict”)。

pickle.loads()方法跟pickle.load()方法的区别在于，pickle.loads()方法是直接从bytes对象中读取序列化的信息，而非从文件中读取2)Unpickler(file).load()。

pickle模块提供了反序列化的面向对象的类方法，即 class pickle.Unpickler(file, *,fix_imports=True, encoding="ASCII". errors="strict"),Pickler类有load()方法。

Unpickler(file).load() 实现的功能跟 pickle.load() 是1样的在学习Python的过程，会从1开始的小白到能够熟练地自主的敲1些简单的代码，慢慢的进步非常大因此，选择专业的学习会让自己更快的进入Python开发行业。

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