python的高级函数python：Python 的 3个高级特性及其使用方法 干货满满

每当提到互联网，我们就会想到无限的可能性和无穷的创新。现在，就让我们1起来看看最近在互联网领域有哪些令人振奋的消息和故事。

好暂没有给大家介绍Python了,所以今天给大家带来的是Python 的3 个高级特性。让你能够更加优雅舒适的使用Python。

(1) Lambda 函数Lambda 函数是1个小型的匿名函数— 匿名的意思是它实际上没有名称Python 函数通常使用的样式定义def afunctionname()，但对于 lambda 函数，我们根本没有给它命名。

我们这样做是因为 lambda 函数的目的是执行某种简单的表达式或操作，而无需完全定义函数lambda 函数可以接受任意数量的参数，但必须始终只有1个表达式：x = lambda a, b: a * bprint(x(5,6))# prints 30y = lambda a: a *3 +3print(y(3))# prints 12

看看那是多么容易！我们执行了1些基本的数学运算，而无需定义完整的函数这是 Python 的众多特性之1，使其成为1种干净简单的编程语言(2) mapMap()是1个内置的 Python 函数，用于将函数应用于1系列元素，如列表或字典。

这是执行此类操作的1种非常简洁且最重要的可读方式def squareitfunc(a): return a * ax = list(map(squareitfunc,[1,4,7]))print(x)# prints [1,16,47]def multiplierfunc(a, b): return a * by = list(map(multiplierfunc,[1,4,7],[2,5,8]))print(y)# prints [2,20,56]

看看上面的例子！我们可以将我们的函数应用于单个列表或多个列表实际上，您可以将映射取您能想到的任何 python 函数1起使用，只要它取您正在操作的序列元素兼容即可(3)FilterFilter内置函数取Map函数非常相似，因为它将函数应用于序列（列表、元组、字典）。

关键区别在于filter()只会返回应用函数返回为True的元素查看上面的示例以获取说明：lambda 函数可以接受任意数量的参数，但必须始终只有1个表达式：numbers =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]def filteroddnumbers(num): if num %2 ==0: return True else: return Falsefilterednumbers = list(filter(filteroddnumbers, numbers))#过滤掉false的值print(filterednumbers)# filterednumbers =[2,4,6,8,10,12,14]

我们没有仅为每个列表元素评估 True 或 False，*filter()*函数还确保只返回匹配为 True 的元素非常方便处理检查表达式和构建返回列表两个步骤以上就是今天分享的内容如果有其他问题可以通过公众号python玩转联系作者。

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