弄懂SKILLS是什么？怎么创建？如何使用 墙裂推荐Smoking kills是什么意思

 

hello，我是CY-CHENYUE

今天，想和大家一起聊下Skills

这个可以

教导 Claude 按照标准作业程序（SOP）完成特定领域的专业任务的技能。

简单的说，

它能让一个“通用的聊天机器人”转变为一个“具备特定领域专业能力的数字员工”

这篇，想从下面三点，

Skills底层逻辑（知道是怎么工作的）

怎么创建Skills（怎么用）

怎么来用Skills（实际应用）

这样就可以快速的上手用上Skills

Claude Agent Skills 底层逻辑流程图

1. 感知阶段 (Level 1: Metadata - 系统启动)

◦ 动作：系统将所有已安装技能的名称、描述（Frontmatter）加载到系统提示词的 Skill 工具中。

◦ 原理：每项技能仅占约 100 Tokens，确保模型在不浪费上下文的情况下，感知自己拥有的专家能力。

2. 触发阶段 (Discovery & Reasoning - 用户输入)

◦ 动作：Claude 接收用户指令（如“分析这份 PDF”），扫描技能清单。

◦ 原理：纯语义路由。系统不使用硬编码或算法分发，而是依靠 LLM 的推理能力，自主判断当前任务与哪项技能的描述最匹配，随后调用 Skill 元工具。

3. 激活阶段 (Level 2: Activation - 秘密注入)

◦ 动作：系统通过 Bash 命令读取该技能目录下的 SKILL.md 指令正文。

◦ 原理：上下文与环境注入。系统注入一条隐藏消息（isMeta: true），让 Claude 获得该领域的 SOP。同时，动态修改执行权限（Allowed Tools）或切换至更强大的模型（如 Claude Opus）。

4. 执行阶段 (Level 3: Execution - 程序化编排)

◦ 动作：Claude 根据 SOP 编写 Python 脚本并在沙盒 VM 中运行，或读取关联的参考文件。

◦ 原理：程序化工具调用 (PTC)。复杂逻辑由代码在本地处理，生成的 MB 级中间数据不进入对话上下文，模型只接收精炼的结果摘要。这种方式可减少约 37% 的 Token 消耗并极大降低幻觉率

Claude Skills（智能体技能） 如何作为 AI Agent 的 标准作业程序 (SOP) 来提升任务执行的可靠。

Agent 的“入职指南”：就像企业通过 SOP 减少人为误差一样，Claude Skills 通过文件夹形式打包指令（SKILL.md）、脚本和资源，为 Agent 提供执行特定任务的标准化流程。按需加载与 Token 优化：技能采用“渐进式披露”机制，仅在任务相关时才将详细指令载入上下文，这能有效防止上下文污染并节省 Token 消耗。Skill Creator 工具：它可以引导用户通过对话设计工作流，并自动生成符合规范的技能文件夹和 SKILL.md 文件。从工具调用到程序化编排：相较于传统的 MCP（模型上下文协议）侧重于数据接入，Skills 更侧重于“提示词层”的逻辑控制，通过绑定 Python 脚本，让 Agent 的行为更具确定。

MCP和Skills的区别是什么？

简单说，

MCP将Claude与数据连接起来。

Skills教会Claude如何使用这些数据。

怎么用

最简单的方法，打开claude

启用功能：在“设置 (Settings)” > “能力 (Capabilities)”中确保已开启 Skills 选项。

• 创建技能：开启内置的 skill-creator技能，直接通过对话告诉 Claude 您想实现什么 SOP（如“帮我写一个代码审查助手”），它会自动生成技能文件夹和 SKILL.md 文件。

• 上传使用：将生成的技能文件夹压缩并上传，之后在对话中直接输入技能名称或描述，Claude 就会自动触发该技能

创建skills的方法有三种

对比三种方式

Create with Claude不确定怎么写，让 AI 引导你

Write skill instructions已经想好内容，直接填表单

Upload a skill已有 .zip 或 .skill 文件，直接导入

第一种

Create with Claude

直接与claude对话创建

这个最简单

你想做什么，直接说，剩下的交给AI

聊完之后，技能可以直接或者添加到skills里面

比如，点击"copy to your skills"，技能就添加成功了

第二种：

Write skill instructions

适合你已经知道要写什么内容，直接手写技能指令。

点击后会进入一个编辑界面，让你填写：

需要填写的内容

Name（技能名称）例如：contrast-storytellingDescription（描述）例如：对比叙事法写作技能，用于公众号/自媒体文章创作...Instructions（指令正文）就是 SKILL.md 里 --- 下面的内容核心理念、写作流程、模板、示例等

第二种方式本质上就是一个可视化表单，帮你生成 SKILL.md 文件，不需要自己手动创建文件夹和写 YAML frontmatter

第三种

Upload a skill

如果我们有一些skills是别人的，或者说自己创建的，想分享。

就可以用这个方式

文件要求

.zip 或 .skill 文件，需在根目录包含 SKILL.md 文件SKILL.md 文件需包含以 YAML 格式编写的技能名称和描述

.skill 文件本质上也是一个 zip 压缩包，只是后缀名不同。

你可以把 .zip 改名为 .skill

文件夹的结构：

contrast-storytelling/

├── SKILL.md

├── reference.md ← 可选

└── scripts/ ← 可选

└── helper.py

通过这些方法，就可以快速上手创建自己的Skills

创建好了怎么用？

自动触发

正常聊天就行，技能会自动生效。

手动调用

Claude.ai 网页版 :

使用 contrast-storytelling 技能帮我写一篇文章

Claude Code：

/contrast-storytelling

写好 description 是关键，

它决定了 Claude 什么时候触发技能。

这里需要了解一下SKILL.md的文档结构

SKILL.md 文件是智能体技能的核心，

采用YAML 前置配置（Frontmatter）与Markdown 指令正文构成的两部分结构。

以下是其标准文件结构：

1. YAML 前置配置 (Metadata)

位于文件顶部，由 --- 分隔，用于配置技能的运行方式和触发逻辑。

name (必填)：技能的唯一标识符，仅限小写字母、数字和连字符，最大 64 字符。description (必填)：详细描述技能功能及触发场景。Claude 依靠此描述进行语义匹配来决定何时激活技能。allowed-tools (可选)：声明技能激活时无需额外授权即可使用的工具列表（如 Read, Write, Bash）。model (可选)：指定运行该技能时的特定模型（如 claude-3-5-sonnet-latest）。

2. Markdown 指令正文 (Instructions)

紧随前置配置之后，定义 Claude 的具体行为、工作流和输出标准。建议结构包括：

项目概述：简述技能目的。具体步骤：使用祈使句（如“分析代码...”）描述标准作业程序 (SOP)。参考资源：利用 {baseDir} 变量引用文件夹内的脚本或辅助文档。输出示例：提供具体的输入/输出示例以对齐模型预期。

编写提示：建议将 SKILL.md 保持在 500 行以内以优化上下文效率，更复杂的内容应拆分到独立参考文件中。

今天就聊到这里，

后续有时间和大家聊聊在code claude里面的使用

原文：「链接」