5.1location关键字不补充说明|内部表数据文件

4.2.2 上传数据文件到 /stu目录

上传外部表数据文件

hdfs dfs -put ./students.txt /stu

上传内部表数据文件

hdfs dfs -put ./students.txt /user/hive/warehouse/test.db/student

上传完成后就可以直接查看表数据了

4.2.3 内部表删除

接下来我们执行一下drop table tablename 命令，分别在Hive中和HDFS中查看效果

在当前的数据库下该表被删除了，切换到hdfs目录下查看，表对应的数据文件也删掉了；

简单来说就是，内部表执行删除的时候，hive会将内部表自身的元数据信息，连同hdfs数据文件一并删除；

4.2.4 外部表删除

删除外部表后再次去hdfs目录查看，发现此时数据文件仍然存在；

总结来说就是，删除外部表时只删除hive上的元数据信息，hdfs上面的数据仍然保留，因为这个特性，可以一定程度上确保原始数据的安全性；

4.3 如何选择内、外部表

根据上面的操作演示，在内部表与外部表的选择上做如下的建议：

五、内部表、外部表与location的关系

通过上面的操作演示，好奇的同学不仅会在脑海里冒出下面的几个思考：

5.1 location关键字不补充说明

1）在创建外部表的时候，可以使用location指定存储位置路径，如果不指定会如何？

如果不指定location，外部表的默认路径也是位于/user/hive/warehouse，由默认参数控制

2）创建内部表的时候，是否可以使用location指定？

内部表可以使用location指定位置的

3）是否意味着Hive表的数据在HDFS上的位置不是一定要在/user/hive/warehouse下？

不一定，Hive中表数据存储位置，不管内部表还是外部表，默认都在/user/hive/warehouse，当然可以在建表的时候通过location关键字指定存储位置在HDFS的任意路径

5.2 操作演示 5.2.1 创建外部表，不指定location

create external table student_ext_nolocation(
                                     num int,
                                     name string,
                                     sex string,
                                     age int,
                                     dept string)
    row format delimited
        fields terminated by ',';

执行创建表的sql；

再在hdfs目录中检查，发现就在默认的路径下：/user/hive/warehouse/test.db

5.2.2 创建内部表，指定location

create table student_inner(
   num int,
   name string,
   sex string,
   age int,
   dept string)
row format delimited
fields terminated by ','
location '/stu';

执行sql创建表，可以看到这种操作是可以的；