量子粒子群算法的matlab实现，有程序说明

量子粒子群算法的matlab实现，有程序说明

10-07

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09-10

量子粒子群算发代码，有中文注释，适合初学者编程学习。。。。。。。。。。

自动驾驶MCU 软件架构说明

weixin_45905610的博客

07-15

513

环境建模校验模块，分为 Collision Boundary Detection和Environment Model Validation两个子功能，Collision Boundary Detection以车身为中心的描绘出可能碰撞边界， Environment Model Validation将碰撞边界和完整环境模型做比对，如果完整环境模型中所 有障碍物都在碰撞边界之外，那么表示环境模型是正确的，通过校验，否则抛出异常到 Failure Mode Handling 模块；

自动驾驶汽车如何做决策，各种小的网络构成了大的功能，DriveNet，LightNet，SignNet，WaitNet

pvmsmfchcs的博客

07-17

178

ClearSightNet能够监测汽车摄像头传感器的可见度，检测限制可见度的状况，如雨，雾和阳光直射。DriveNet能够感知道路上的其他车辆、行人、交通灯和标识，但无法识别灯光的颜色以及标识的类型。OpenRoadNet能够识别汽车周围所有可行驶的空间，无论是汽车所在车道还是邻近车道。PathNet即使在没有车道标记的情况下，也能突出标记车辆前方的可行驶路径。具有路径寻找功能的DNN协同工作为自动驾驶汽车制定安全的行驶路线。SignNet能够识别标志的类型 – 停止，让行，单行道等。

自动驾驶遥控泊车RPA系统功能规范

weixin_45905610的博客

07-15

486

自动泊车（APA）包含自动泊入和自动泊出。自动泊入时系统通过超声波传感器寻找车位，当找到车位后，驾驶员点击激活开关激活自动泊车后可松开方向盘和刹车油门踏板，自动泊车系统可控制车辆的方向盘、刹车、油门来使车辆泊入车位中。自动泊出时车辆在车位中，驾驶员点击激活开关激活自动泊车后可松开方向盘和刹车油门踏板，自动泊车系统可控制车辆的方向盘、刹车、油门来使车辆泊出车位。融合泊车（FAPA）在APA的基础上融合了摄像头寻找车位，其他与APA一样。遥控泊车（RPA）包含遥控泊入和遥控泊出。

浅谈智能小区汽车充电桩及收费管理云的应用

acrelzxz的博客

07-17

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充电桩的智能化是靠相关的研发人员在研发时对其进行程序的编写，保证充电桩的智能化，使时间得到合理的控制，因为时间如果太长，一般人就会没有耐心等待了，所以这也是充电桩技术研发时需要考虑的问题。如果按此计算，一个小区100个车位就需要3000千瓦，且充电时间一般都会集中在夜间，一方面晚上停到车位上就是充电的好的时间，其次23点以后是谷段电价，价格便宜，充电的时间当然是在这一时间段充电，因此，小区充电桩的负荷利用率会很高的，而这个负荷是原有小区供配电设备无法承受的。4 解决充电桩智能小区用电的供电方案。

安达发|汽车零部件行业追溯系统的应用

andafa的博客

07-15

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传统的汽车零件行业的产品追溯多数是以一种手工的方式进行追踪产品零件信息，手工的方式是使用纸张记录得以实现，通过级级汇报、逐级确认，依靠各个环节的工作人员对于质量责任的理解进行判断，这种方式的优势在于有多年工作经验的员工可以快速地找到问题零件的相关生产信息、零件供应商信息、零件批次信息，主要依靠的是老员工的经验。汽车行业正处于一个蓬勃发展的阶段，随着客户需求的不断变化，生产厂商推出新款商品的速度也越来越快，新项目和变更的不断出现，就可能导致在交付的产品质量方面遇到各种各样的问题。

关于新能源汽车充电桩现状与探讨

acrelzxz的博客

07-17

72

随着人们保护环境意识的增强，越来越多的人注意到新能源汽车的发展，而充电桩是新能源汽车发展的基础，也是重要的一个环节，自然会受到人们的关注。从新能源汽车目前的发展情况来看，其中还是存在很多问题的，现在新能源汽车的车型还不是太好，充电桩的发展投入的科技还是不足，尽管我国新能源汽车的使用量已经排名世界前列，但是还是由于科技限制，我国的充电桩还是没有办法发展到世界级别，所以一定更加重视对新能源汽车的研究，使其更加安全化，标准化，进而提高新能源汽车的安全使用量。2 我国新能源汽车的发展。2.3 新能源汽车的发展。

汽车供应链专场对接会 | 8月25日大会同期活动

APSOTO的博客

07-17

72

爱普搜汽车供应链对接会，是根据采购商的项目需求，有针对性地组织全国各地采购商与供应商，进行面对面交流与沟通，促成实质性交易。参会群体为汽车行业制造型企业、主机厂、Tier1/2。供应商在参加对接会前已做足功课，现场与采购商面谈更加高效。采购对接会组织得井然有序，采供双方在愉快的氛围中进行着一对一沟通。采供双方根据项目需求，进行了深入细致的交流，达成了满意的沟通、合作或潜在合作。本次供应链对接会将在8月25日上午举行，大会邀请整车厂以及知名一级零部件制造商约十余家。

汽车车身术语

永远的菜鸡小詹的博客

07-17

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汽车车身术语分为设计术语、结构术语和零件术语。下文所介绍的术语仅适用M类和N类汽车。

汽车的空气悬架的功能以及发展趋势

最新发布

51单片机1.01流水灯

07-17

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ZERO基于skyhook天棚阻尼算法，在经过该路段时，通过快速轮跳控制，调整弹簧行程和刚性，同时降低阻尼，车轮会呈现小跳动控制，但整体车身姿态的起伏性特别小，车辆可以稳定快速通过减速带和崎岖路段，减少颠簸感，大大提高乘坐者的舒适度。完整的智能空气悬架系统，就如同一个小型的自动机器人，能够精准的感知车况和路面等信息，实时判断，自动调整悬架高度，刚度，阻尼，大幅度提高车辆操稳和舒适性。，当车辆受到冲击，冲击能量会被液压油迅速吸收，从而消除了传递到车厢的冲击或震动，最终实现乘坐舒适性和NVH的提高。

基于jsp+Servlet+mysql的汽车销售系统

Timi2019的博客

07-13

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项目类型：Java web项目项目名称：基于JSP+Servlet的汽车销售系统项目架构：B/S架构开发语言：Java语言前端技术：HTML、CSS、JS、JQuery等技术后端技术：JSP、Servlet、JDBC等技术运行环境：Win10、JDK1.8数 据 库：MySQL5.7及以上运行服务器：Tomcat8.0及以上运行工具：Eclipse\MYEclipse\IDEA。

【DC-DC】APS54083 降压恒流驱动器大功率深度调光 舞台 RGB 汽车照明 台灯驱动芯片

sw18923706103的博客

07-17

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APS54083 是一款 PWM 工作模式,高效率、外围简单、外置功率 MOS 管，适用于 5-220V 输入高精度降压 LED 恒流驱动芯片。APS54083 可实现线性调光和 PWM 调光，线性调光脚有效电压范围 0.5-2.5V.PWM 调光频率范围 100HZ-30KHZ。APS54083 工作频率可以通过外部电阻编程来设定，同时内置抖频电路，可以降低对其他设备的EMI 干扰。另外采用峰值电流采样模式，可以提高宽输入电压情况下的电流精度。调光功能：线性调光/PWM 调光。调光深度小于 0.4%

智能汽车再陷路线之争？

liukuang110的博客

07-13

358

以问界M5智驾版的反应来说，它在南方暴雨天气之下应付自如，智能驾驶可以在脱离手扶的情况下，通过各种复杂路况，具备极强的环境适应能力。比如，华为就将多年来在ICT方面积累的核心能力，迁移到了智能汽车上，如华为的鸿蒙智能座舱、智能车控以及智能驾驶技术，全都被应用在了华为的合作伙伴，如赛力斯的问界、长安汽车的阿维塔上，创造了极强的智能驾驶体验，问界M5智驾版，更是业内首个同时搭载HUAWEI ADS 2.0智能驾驶系统，和鸿蒙智能座舱3.0的车型，其已经可以提供无限接近于自动驾驶L3级别的智驾体验。

【2023 年第三届长三角高校数学建模竞赛】B 题 长三角新能源汽车发展与双碳关系研究 18页论文、数据和代码

BetterBench的博客

07-16

174

摘要：本文提供了数学模型，分别用于解决在线零售业务中的物流优化问题和我国新能源汽车与传统燃油汽车市场竞争关系的分析问题。。对于新能源汽车市场竞争关系的分析问题，构建了一个考虑政策支持、技术进步、消费者需求等因素影响的数学模型，预测和分析了新能源汽车和传统燃油汽车市场保有量随时间变化的演化规律。需要注意的是，上述数学模型只是简单的模型，在实际应用中需要根据具体情况进行参数和函数的定义和调整，以提高模型的准确性和可靠性。同时，还需要综合考虑各种不确定性因素，并进行适当的风险评估和管理。

基于单片机汽车防盗报警的设计与实现

咸鱼弟的博客

07-14

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以STM32单片机作为主控系统；LCD1602液晶显示当前温度信息和参数等功能；3个LED指示灯表示：震动指示灯、人体感应指示灯、防盗模式开启指示灯；按键用来开启防盗模式，设置温度上下限；开启防盗后检测到有人并且产生震动说明有人撬窗户或者是非法闯入蜂鸣器报警，GSM发送短信；温度超过上限值，gsm发送短信，蜂鸣器进行报警提醒；整个电路以5v供电;电路图。

量子粒子群算法matlab代码

05-14

量子粒子群算法是一种基于量子力学的进化算法，主要用于求解优化问题。这种算法基于多体系统，并基于量子比特的态空间进行状态演化。量子粒子群算法的主要特点是可以在搜索空间内快速收敛，并可通过精细的初始参数设置来提高收敛速度和全局搜索能力。 Matlab 作为一种常用的编程语言与量子粒子群算法的结合能够有效提高算法效率和运行速度。实现量子粒子群算法的 Matlab 代码需要以下步骤：1.从随机分配的量子态开始2.根据适应度函数评估当前状态的性能3.使用经典粒子群算法来更新每个量子粒子的位置和速度4.使用量子演化算子更新各个量子比特的位置和速度5.更新每个量子粒子的量子态6.重复以上步骤，直至达到收敛标准以下是量子粒子群算法 Matlab 代码的基本框架：%进行量子粒子群算法的初始化pop_size = 20; %种群大小dim = 5; %维度iter_num = 10; %迭代次数qubit_num = 10; %比特数pop = rand(pop_size, dim); %初始化随机量子态%循环开始for i = 1 : iter_num%评估适应度函数for j = 1 : pop_sizefitness(j) = fitness_func(pop(j,:));end%更新每个量子粒子的位置和速度for j = 1 : pop_sizevel(j, :) = quantum_velocity_update(vel(j, :), pop(j, :), best_pop, g_best_pop, qubit_num);pop(j, :) = classical_position_update(pop(j,:), vel(j,:), best_pop, g_best_pop);end%使用量子演化算子更新比特数for j = 1 : pop_sizepop(j,:) = quantum_state_update(pop(j,:), qubit_num);endend%最终结果best_fitness = max(fitness);best_index = find(fitness==best_fitness);best_pop = pop(best_index, :);以上是量子粒子群算法 Matlab 代码的基本框架，可以根据实际需要进行参数设置以及适应度函数的编写。