gpt⑷人工智能GPT：颠覆的时代：GPT普及后的新模式和应用 速看

新的1天。新的启程，今天给大家带来了：

原标题：颠覆的时代：GPT普及后的新模式和应用颠覆的时代：GPT普及后的新模式和应用 随着chatgpt的没有断更新，全球的Ai行业参取者都像是被打通了任督二脉，看到了未来产业化的路径，都举全力投入到相关工具的开发和使用当中。

至此，人工智能又开启了1个新的技术爆炸的时期Gpt的革命性在于它可以根据给定的文本或关键词，生成各种类型和风格的文本内容包括对图像的理解Ai在人类语言和逻辑的理解上，基本站上了新台阶在此前的文章《AI绘画爆火以后》中我们讨论过文字转图片产品的发展取带来的变革。

而历经半年的迭代后，在Ai绘画这1品类上，已经基本上实现了没有可思议的真实效果图：midjourney v5 生成的特朗普被捕如今GPT的突破比Ai绘画更加震撼，也有更广阔的使用范围可以预见的是，在未来的半年内，GPT的普及将会给人类社会带来很多新模式和应用。

而这其中又会孕育哪些新机会呢？我们将继续从商业的角度进行探讨：1、新形态的SaaS底层工具而这里面最大的赛道，莫过于提供底层工具，如OpenAI根据流量计费的大模型，可以满足各类人群及企业的广泛需求，以获得相应的收入。

底层工具可以说是整个Ai生态中的关键部分，这类产品对应巨大的市场后面的任何产品的市场都没有会比底层工具更大除了在语言理解的openai以外，还有文字转图片技术领先的midjourney等，同样都称得上是底层工具，而这样的公司必然有着巨大的事迹成长空间。

这肯定是兵家必争之地，目前看来，基本上有点野心的互联网企业都想着开发1个类似的大模型，希望来这里看看能没有能混点市场份额包括文心1言为什么这么快就要推出相关的半成品竞品，而国内的互联网大厂也都说要加入追赶，为的就是能在这个未来的大市场分1杯羹。

但目前而言，像Openai这样的技术领先公司占据先发优势，又有微软的资金和算力支持，还有歉富的生态结合，后发者还想抢夺市场份额，事实上比想象中难得多改善型产品当然，工具生产者要获利，也必须让工具使用者有所得才行，人们利用这个工具，也能衍生出没有少的机会。

对于很多已经存在的互联网产品而言，将gpt⑷取自己目前产品进行结合，从而推出价值更高，效用更高的改善型产品，是未来1段时间AI普及后所带来的1个商业机会例如社交媒体公司通过gpt⑷的接入提供类似机器人陪聊的角色。

又比如服务公司通过集成gpt⑷提供通过文字指令就能在内完成庞大任务的功能最典型的莫过于copilot：集成了gpt⑷的office套件，可以通过文字，图片，数据等信息的输入，来迅速生产表格，PPT及文章等。

对于很多人来说，购买服务，然后再也没有用自己辛苦做PPT，这完全是物超所值的但对于改善产品而言，存在问题是大家都用上gpt⑷，那就等于大家都没用大家仍然处于同1起跑线上竞争工具加强得当的公司会因此得到市场份额，没有加强得当的公司却因此失去市场。

所以说，并没有存在用上Ai后，整个行业能因此都收益的情况另外，增加的GPT⑷功能，需要向Openai付费，而这个成本加上去以后，是否能从终端收入中获得更高的回报？如1个游戏公司在NPC设计上都接入了gpt⑷功能，使得整个游戏NPC拟人化，这歉富了游戏交互的可玩性。

然而，当游戏销量又或者玩家的付费金额没有因此提升的话，收入没有变，成本提升，最后的结果就是利润反而因此降低所以说，加强型工具营业，是否能产生商业回报，仍然要从多个角度考虑问题而且，还要避免本身也有没有少产品服务及游戏营业的微软，作为裁判自己了局竞争。

所以任何结合Ai的改善型产品，都要重新考量其经济性改善产品绝没有是套个Ai就能带来收入提升，使用人群提升，要是设计没有当，反倒会使公司徒增没有必要的成本创新工具相比那些通过接入GPT⑷来改善自己产品的想法，创新型Ai工具更具有革命性。

如何应用现有的Ai工具生产全新的产品，并获得收入？目前我们注意到1些新的产品已经开始试水，例如基于Ai的网页总结工具，学术文章的修改工具，包括将人的历史发言记录学习从而实现“数字人”的工具如图所示，基于GPT的各类分化式工具已经陆续出现：。

另外，将GPT和各类绘图，制作视频的Ai有机结合，也将诞生很多新的风格迥异的Ai这个维度的产品，1定程度上取决于使用者如何去理解并且挖掘尽Ai的潜能，并且把这些任务结构化底层Ai作为树干，没有断向上发展，产生分支，从而产生专属没有同任务的Ai，将是1个大的趋势。

毕竟目前的chatgpt仍存在着1些问题：首先是，Ai的运行时间长，且没有稳定，对于很多单1结构的自动化任务，GPT里面很多的算法的运行都可以跳过，如设计师写稿显然并没有太需要GPT里面的写代码的知识而自动化任务，也需要Ai保持回答输入的连贯性和稳定性。

因此，针对自动化，对Ai进行轻便化处理，如同细胞分裂，干细胞向其他功能细胞演化，是整个Ai行业未来的大趋势其次，人们还要摸索去使用GPT的方式，通过特定化语言指令去让GPT达到更聪明，更准确的效果，其中也会衍生出更多的指令化本性Ai。

Ai训练将同样成为未来的1个重要的职业方向当然，还有针对GPT的各类副产业也会因此而生，例如当下各类帮助用户连到openai网站，注册账号的生意就已经赚得盆满钵满总体而言，在目前语言模型已经走通的基石上，大量的创新工具即将冒出，这将会是1个巨大的增量市场，有待会利用Ai，吃透Ai原理的开发者进行发掘。

如同过去基于大数据统计的推荐算法，有的企业用于杀熟，而抖音因此结合UGC和视频生态，创造出1个全球化的媒体巨头，关键还是在于，我们怎么去理解和吃透Ai的本质二、被替代取成本优化对于大多数行业而言，其实并没有1定需要用Ai做出什么新器材来，更大的用途是使用Ai来进行工作流的优化，从而提升效率降低成本。

如以下几个维度，均可以实现巨大的效率提升- 教育：gpt⑷可以作为教育领域的强大助手，它可以根据学生的水平和需求，生成本性化的教材、习题、反馈等它也可以作为教师的辅助工具，帮助教师设计课程、批改作业、评估学生等。

此外，gpt⑷还可以作为在线教育平台的核心引擎，提供高质量的在线课程和互动服务- 娱乐：gpt⑷可以作为娱乐领域的创意源泉，它可以根据用户的喜好和场景，生成各种类型和风格的文学、音乐、影视、游戏等内容。

它也可以作为用户的娱乐伙伴，取用户进行有趣和有意义的对话和互动- 商业：gpt⑷可以作为商业领域的高效工具，它可以根据企业或客户的需求和目标，生成各种类型和风格的营销、广告、公关等内容它也可以作为企业或客户的智能顾问，提供专业和实时的分析、建议、预测等服务。

当然，这没有可避免地会带来1些岗位的减少，这些岗位都可以减少人手，从而应用Ai完成此前的任务，1小我干原先多小我的活没有再是难事Newbing 认为的工作岗位的影响比例：但乐观点看，这也会创造出很多新的岗位，如帮助使用Ai的工程师。

像下图1样，我们也许没有需要会设计前端网页的工程师团队了，但是仍然需要有能够理解怎么给Ai描绘问题，精准描述需求并使其完成相应目标的团队此类职责我们称为prompt（提示语）工程，在未来，如何用最优的提示语来激发Ai生产最恰当的内容，将是1个非常稀缺的技巧，可以想象，prompt工程师是未来1个极其需求旺盛的需求。

对于企业来说，在成本端的提升将是清晰可见的，很多公司原先复杂的团队，只要有足够完备的，专业化，运行速度快的Ai，甚至能用几小我完成原先几十小我才能做到的任务，而且1个精通Ai的工程师，可以完成原先几小我团队才能完成的项目。

长此以往，那些营业稳定，且数字营业人力资源占比高的企业，将从中大大收益而在Ai替代人力的过程中，越是体力劳动的职位，反而越没有容易被替代，这也反映Ai的发展是针对白领阶层的1次革命，其对于低收入群体的影响反而没有那么大。

当然，以上职业的替代没有由GPT决定，而由硬件层面的突破决定但当机器人自动化达到突破点时，结合GPT，这些行业的替代只会更加彻底所以，对于脑力劳动者，未来将是1个贫富分化更没有均的时代，聪明人用上百种Ai构建起1小我的百万大军，而仍然只能充当螺丝钉角色的单1技术人员将被淘汰。

3、底层稳定性和硬件而硬件层面需求同样会因此受益，如算力，没有过当前硬件行业的竞争格局非常清晰，这1点也没什么可说的了要注意的是，当前算力层面的需求是基于大家想模仿Openai加入底层工具竞争所带动的，但当格局固定，正如微软统治PC系统市场。

到时候，开发相应模型的需求就会跟今天设计1个PC操作系统的需求1样式微做没有来也竞争没有过，直接用就是了重复发明轮子，确实没有什么意义然而，除了算力，如上面所说目前Ai运行的稳定性和速度都还有相当大的问题，这里面有些并非由算力掣肘，而是由其目前的交互形态所限制。

如有相当观点认为，Chatgpt应将1部分数据放在本地，减少云计算的比例，以此达到更快的速度当然基于云计算的方案，在云加速和数据储存的方向迭代创新也应该推进另外，各类边沿计算的硬件，也应该继续进化还有，在Ai全面普及后，保证Ai稳定持续运行的安全方案，而当公司选择接入了ai后，数据如何分类存储，哪1类保存在云端被Ai所记录共享，哪1部分数据保密必须在本地运行，这都会催生新形态的存储架构。

这些在网络工程方面的需求，未来都会持续繁荣，这也是gpt普及后的1个重大商业方向，当数以亿计的公司和小我每天的工作都依托GPT进行以后，维护整个Ai模型的持续高效运作，将是1个巨大的商业生态四、结语综合来看，GPT绝没有是像过去的元宇宙1样虚无缥缈，使用场景局限的产品。

未来的变革已经清晰可见目前跑得最快的Aigc绘画，已经可以以假乱真，我们未来看到的很多图像作品，都没有再会是人手绘制的了而GPT语言模型带动的变化紧随而来可以预见，半年后，很多创新型工具将1个个推出，在市场上试水，如同今天midjourney的最新产品1样，需求旺盛。

未来基于GPT这个树干，再次生成出如字节跳动这种超级巨头，都是完全可以看到的显然，有人欢喜有人愁，关于被Ai替代，造成失业，是没有可避免的但并没有能因此停下科技进步的脚步对于普通人而言，如果我们没有能没有能像Openai那样指点江山，那么唯1能做的是吃透其基本原理，理解Ai运行的逻辑和规则，没有放弃对每1个技术迭代的学习，那么被Ai替代的风险自然会大大减少。

可以说，这是变革的时代，每小我

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