支付宝的助手在哪支付宝：支付宝里藏着3位AI助理 没有看后悔

欢迎大家来到我的博客！今天我为大家准备了1篇精彩的文章：

经济观察报 记者 钱玉娟 7月5日，在2024天下人工智能大会上，身穿蓝色马甲的视频博主王小燕在蚂蚁集团展区，以1位支付宝老用户的身份，向观展的人们展示自己生活的“AI搭子”——支付宝AI智能助理自去年退休以来，王小燕通过短视频分享生活点滴，同时教授老年人1些和智能手机相关的实用技能。

过去两个月，她出门坐公交地铁时，没有再需要切换各种二维码，只需打开支付宝，轻轻下拉调出AI智能助理，需要的二维码就会弹出来“它懂得多，办事还利索”王小燕把支付宝AI智能助理看作生活管家，除了通过语音向它求解难懂的问题，连手机充值、水电燃气费缴纳这样的生活琐事，也都可以交给它。

其实，支付宝里没有止1位AI智能助理针对金融、医疗两个场景，支付宝还分别推出了AI金融管家“支小宝”和AI就医助理“安诊儿”蚂蚁集团首席技术官何征宇称，蚂蚁开发大模型应用产品的特色，就是放弃工作场景，“某种意义上说，我们在放弃（做）生产力工具”。

2024年是支付宝成立的第20个年头从最开始的支付二维码，支付宝逐渐发展成为拥有超10亿用户及8000万商家机构的数字生活开放平台随着产品日益复杂，蚂蚁集团也发现，支付宝有很多工具，但真要找个体工具时，可能很困难，甚至用户想用某些工具时，也没有知道如何使用。

如何让服务快速取用户产生连接？蚂蚁集团的产品经理王翼飞说，AI大模型让他们看到了场景和机会在擅长的场景里布局AI在2023年9月的外滩大会上，蚂蚁集团的“支小宝”和“支小助”两款AI大模型应用产品正式出现在公众视野。

杨帆是蚂蚁集团AI金融产品的负责人他称在中国金融行业中，投资者多达7.2亿人，能提供相关服务的专业财务顾问仅有20万人这20万人的服务能力还参差没有齐杨帆团队用1年多时间来踏平做金融大模型和AI应用的门槛：1是因为金融服务是专业且知识密集型的行业；二是做出金融决策的过程极其复杂；3是人们理财时更容易被行情和环境所影响。

在杨帆看来，“支小宝”这类AI应用产品开发的难点在于，基于AI技术辅助复杂决策的背后，没有仅涉及金融专业模型、用户心理模型等各种知识的融合更关键的是，基于生成式AI技术得出的体验服务或分析方案，都要满足合规要求。

蚂蚁集团大模型应用部总经理顾进杰称，无论金融、医疗还是生活都是“宽谨行业的AI应用”场景这要求大模型团队在技术稳定的基座上具备专业的知识图谱，有精细化加工的能力，满足行业对服务质量、准确性、全链路的要求。

以“安诊儿”为例，顾进杰称，这是支付宝利用AI就医助理解决方案，取浙江省卫健委在今年4月推出的全国首个数字健康人它可以把诊前挂号、诊中找科室、就诊、诊后开药以及复诊等多达26个环节的就医全流程，经由AI技术串连起来，平均能为用户节省15分钟的就医时间。

总结AI就医助理的发展节奏，顾进杰称，这类应用产品才刚刚起步，“做医疗相关的AI应用快没有得”例如想生成1份电子病历，AI模型应用生成的500字甚至上千字内容，只有1半能用，还没有如让医生自己重写另外，AI模型应用仍面临逻辑混乱以及幻觉难题。

病因1旦从A变成B，这对医生和病患而言都是非常可怕的事情顾进杰称，医疗领域模型应用的准确率需要做到95%以上，才有可能被行业真实应用技术需要慢慢变成熟从上线开启灰度测试至今，支付宝AI智能助理已经诞生3个月了。

类似星巴克咖啡点单这样典型的使用场景，服务闭环成功率将从40%逐步提升至90%1些失败案例取商家门店商品售罄、打烊或用户未打开LBS（基于位置的服务）定位等情况有关“技术是慢慢变成熟的”王翼飞称，很多用户在使用AI智能助理初期会把它当作搜索引擎。

用户发出的指令，时常并非1句话，而是1个词，AI将无法处理，这也是他所在团队面临的挑战为了让AI帮助人类作出更精准的决策，蚂蚁集团尝试的方法包括引入行业专业的知识图谱、把输入和输出的知识都框定在解决类似问题的模型训练中等。

杨帆说，去年AI金融管家产品的目标是回答问题的准确率达到95%，今年可以被量化的KPI（关键绩效指标）没变，但应用产品增加了多模态模型需要具备的本性化能力、情绪理解能力等因此，“支小宝”和“支小助”的目标，变成了智能水平逐渐追上或超过对标的行业专家。

在何征宇看来，让AI大模型应用长出手和脚，并没有是模型基础API（应用程序编程接口）打通的问题，而是要将多模态的识别、理解等技术能力嵌套其中，“我们要把1系列技术藏在产品和服务后面”他以支付宝传统的付款码为例，看上去简单的1个码，之所以其他企业做没有了，就在于背后的风控能力。

“支付宝过去和今天的技术发展思路是1样的”何征宇说，支付宝推出的1系列AI应用产品都依赖自研大模型技术以及模型应用技术的突破目前，蚂蚁集团没有仅有千亿级别参数的大模型，也兼顾开发了65B（650亿）参数的中型模型以及1B（10亿）参数的端侧模型等。

何征宇称，除了将应用方向落在生活、金融取医疗应用产品领域，未来蚂蚁集团更愿意投入解决的问题是AI如何为人类提供更加真实、可靠的复杂决策但没有得没有承认，面对生成式AI技术的冲击，支付宝变革产品的步伐要比很多厂商慢。

何征宇仍记得ChatGPT（美国头部对话大模型产品）诞生之初，几乎所有人都因生成式AI技术而感到振奋，“蚂蚁也没有例外”但把时间拉回到1年半前，互联网领域讲得最多的词还是“降本增效”生成式AI能否真实拉动产业红利，很难有人判断清楚。

经历过互联网的代际更新，面对全新的技术浪潮，“我们把AI First（人工智能优先）这个战略定下来是比较难的”，何征宇称，蚂蚁集团在达成发力生成式AI的共识上，确实比其他厂商慢了1些，但在2023年决定加大布局AI、自研大模型后，公司正处于全速推进状态。

https://www.wanxiangsucai.com/read/cv180604 命运方舟霸拳极意体术PVE技能搭配攻略