百川智能发布Baichuan 2 大模型开源生态更加繁荣中国经济网2023-09-07 07:22百川智能发布Baichuan 2 大模型开源生态更加繁荣中国经济网2023-09-07 07:22原创

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百川智能发布Baichuan 2 大模型开源生态更加繁荣中国经济网2023-09-07 07:22忽冷忽热• 2023-09⑵3 22:42 •阅读 547源微调后的Baichuan2⑺B、Baichuan2⑴3B、Baichuan2⑴3B-Chat取其4bit量化版本，并且均为免费可商用。

中科院院士张钹亲临现场并发表致辞百川智能此次还开源了模型训练的Check Point，并宣布将发布 Baichuan 2技术报告，详细介绍Baichuan 2的训练细节，帮助大模型学术机构、开发者和企业用户更深站群分析工具入的了解其训练过程，更好地推动大模型学术研究和社区的技术发展。

文理兼备，性能大幅优于同尺寸模型Baichuan2⑺B-Base 和 Baichuan2⑴3B-Base，均基于 2.6万亿高质量多语言数据进行训练，在保留了上1SEO源模型良好的生成取创作能力，流畅的多轮对话能力以及部署门槛较低等众多特性的基础上，两个模型在数学、代码、安全、逻辑推理、语义理解等能力有显著提升。

其中Baichuan2⑴3B-Base相比上1代13B模型，数学能力提升49%，代码能力提升46%，安全能力提升37%，逻辑推理能力提升25%，语义理解能力提升15%本次开源的两个模型在各大评测榜单上的表现优秀，相比其站群分析工具他同等参数量大模型，表现亮眼，性能大幅度优于LLaMA2等同尺寸模型竞品。

更值得1提的是，根据MMLU等多个权威英文评估基准评分 Baichuan2⑺B以70亿的参数在英文支流任务上取130亿参数量的LLaMA2持平Baichuan2⑺B和Baichuan2⑴3B没有仅对学术研究完全开放，开发者也仅需邮件申请获得官方商用许可后，即可以免费商用。

国内首创全程开源模型训练Check Point，助力学术研究大模型训练包含海量高质量数据获取、大规模训练集群稳定训练、模型算法调优等多个环节每个环节都需要大量人才、算力等ZY的投入，从零到1完整训练1个模型的高昂成本，阻碍了学术界对大模型训练的深入研站群分析工具究。

百川智能本次开源了模型训练从220B到2640B全过程的 Check Ponit这对于科研机构研究大模型训练过程、模型继续训练和模型的价值观对齐等极具价值，将极大推动国内大模型的科研进展，开源训练模型过程对国内开源生态尚属首次。

技术报告揭示训练细节，繁荣开源生态为帮助从业者深入了解Baichuan 2的训练过程和相关经验，更好地推动大模型社区的技术发展百川智能在发布会上宣布，公开Baichuan 2的技术报告技术报告将详细介绍Baichuan 2 训练的全过程，包括数据处理、模型结构优化、Scaling law、过程指标等。

百川智能自成立之初，在没有到四个月的时间内相继发布了Baichuan站群分析工具⑺B、Baichuan⑴3B两款开源免费可商用的中文大模型，以及1款搜索增强大模型Baichuan⑸3B，两款开源大模型在多个权威评测榜单均名列前茅，目前量超过500万次。

没有仅如此，在今年创立的大模型公司中，百川智能是唯11家通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，可以正式面向公众提供服务的企业凭借行业领先的基础大模型研发和创新能力，此次开源的两款Baichuan 2大模型，得到了高低游企业的积极响应，腾讯云、阿里云、火山方舟、华为

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