gpt需要主板支持吗gpt4：GPT⑷来了，这个“史上最强AI模型”将颠覆多少职业？ 真没想到

6月的1天，新的1天，快来看看小编今天的文章吧！

格雷格·布罗克曼在笔记本上潦草手绘了1张“笑话网站”的网页设计，拍照后发送给GPT⑷模型，仅过几秒钟，GPT⑷便生成1段代码，1个页面简单的网站随后亮相，和草图结构完全相同——两行笑话，以及点击后可以显示笑点的互动按钮。

上图是OpenAI 总裁格布罗克曼手绘的网页设计，下图是GPT⑷生成的代码及其转成的网页 图/OpenAI关于GPT⑷ 的开发者直播视频截图没有用懂编程语言就能创建网页，让1些人感慨“前端程序员要失业”。

这1场景发生在北京时间3月15日凌晨，OpenAI正式推出新1代语言模型GPT⑷，该公司总裁格布罗克曼在面向开发者的直播中，演示了新模型的诸多应用，还包括描述图片内容、模拟公民纳税等OpenAI宣称，GPT⑷虽然在诸多现实天下场景中没有如人类，但在1些为人类设计的标准考试，以及为机器学习模型设计的基准评估中，表现出了人类水平。

OpenAI 推出的GPT⑷ 图/视觉中国从聊天到“看图说话”“安德鲁在上午11点到下战书3点有空，乔安妮午时12点到下战书2点、下战书3点半到5点有空，汉娜午时12点到12点半、下战书4点到6点有空他们3人当天将进行1场30分钟的会议，开始时间有哪些选择？”。

将这1问题发给ChatGPT，它建议会议安排在下战书4点答案是错误的，没有懂推理、做没有好简单的算术题，这也是过去1段时间以来ChatGPT最受使用者诟病的问题之1GPT⑷给出了正确答案：午时12点在OpenAI的测试中，GPT⑷的推理能力得到提升，也更难被欺骗。

用户可以通过ChatGPT的付费版本率先体验GPT⑷的对话功能如果仅是漫谈，1些使用者发现，二者区别没有大但OpenAI表示，当任务的复杂性达到足够阈值时，差异就会出现——GPT⑷比上1代“更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令”。

OpenAI在1些为人类设计的标准考试中进行实验，GPT⑷的考试能力明显高于此前发布的GPT⑶.5两个月前，网友们还在感慨ChatGPT可以通过美国大学入学考试SAT，但如今，GPT⑷的成绩优异到能冲刺名校，比如SAT数学拿到700分，超过约9成的应试者。

模拟律师考试中，GPT⑷分数也排在10%前后，GPT⑶.5表现则在倒数10%但GPT⑷有些“偏科”，美国大学先修课程（AP）考试中，GPT⑷在理化生、历史、经济学甚至心理学科目中拿到满分5分，但在英语语言取写作中，却只拿到2分。

GPT⑷和GPT⑶.5在1些人类标准化考试中的表现 图/OpenAI无论是Siri、小冰还是此前发布的GPT⑶.5模型，人们熟知的对话机器人多是固定的语言风格OpenAI开发者提升了GPT⑷的“可操纵性”，即事前通过详细描述，给人工智能规定1个明确的“角色”或场景。

比如开发者告诉GPT⑷是1名“以苏格拉底风格回应的导师”，从没有给学生确定答案，而是将问题拆分更简单部分，帮助学生独立思考在这1模式下，GPT⑷通过循循善诱，能帮助使用者解出1个二元1次方程组此外，此前ChatGPT取用户交流时，只能处理8000多个单词，这相当于约四五页英文书的文字数。

GPT⑷做了提升，记忆储存由上1代4096个tokens（服务端生成的字符串）扩大到32700多个，可以处理25000个单词这意味着，这1语言模型有更强的高低文理解能力，可以记住用户更长的表达，或者处理更长的文章。

但这些只是对ChatGPT所用模型的优化，GPT⑷最大的突破在于，没有再只是文字对话，而是1个多模态模型，可以输入图像，生成说明和分析文本布罗克曼在演示中输入1张松鼠拍照图，并询问其有趣的地方是什么GPT⑷描述了图片内容，准确地指出逻辑的反差感，“松鼠通常只吃坚果，我们并没料到它会用相机或表现得像人类”。

GPT⑷还可以通过1张包含鸡蛋、牛奶、面粉、黄油的照片，告诉你可以做出哪些食物没有过，目前图像输入功能仍处在调试环节，尚未在ChatGPT付费版和候补API（应用编程接口）中应用实际上，过去近十年，国内外已有科研机构和AI公司研发和应用过视觉问题问答（VQA）。

“但从目前OpenAI发布的信息看，GPT⑷是第1次将VQA的看图对话功能做到了大规模应用”清华大学智能产业研究院首席研究员聂再清对《中国新闻周刊》说没有过他强调，实际的读图能力如何，目前还没有更多评测，需要更多应用才能判断。

OpenAI创始人萨姆·阿尔特曼介绍，GPT⑷“比以前的模型更有创意，幻觉明显减少，偏见也更少”，被公司称为“OpenAI迄今为止功能最强大的模型”尽管如此，GPT⑷仍取早期GPT模型具有相似的局限性。

最重要的是，它还是会“幻想事实”，并1本正经地胡说八道聂再清解释，ChatGPT，也包括最新的GPT⑷是开放域对话系统，1些提问会超出事实范畴，如果让它强行答复，就会出现失控状况所以在技术上，更关键的是要没有断调试参数，让模型掌握“知之为知之，没有知为没有知”的能力，这也是未来大模型迭代必须要解决的问题。

OpenAI表示，GPT⑷在迭代中已尽量减少这种幻觉，表现要比GPT3.5优异40%但OpenAI提醒，使用模型时，对结果仍要“格外小心”此外，该公司开源了用于自动评估AI模型性能的框架，允许任何人报告模型中的缺点，以帮助指导模型进1步改进。

更少技术披露，更多商业应用“史上最强”的GPT⑷是如何诞生的？早在2022年8月，GPT⑷的模型已被训练完成，开发者经过6个月的调试后进行了迭代早期GPT⑷会有更多伦理问题，比如问它“如何制造导弹”，用户会得到1些可能的步骤和注意事项，此前发布的ChatGPT也出现过类似漏洞。

过去3个月，全球上亿用户使用ChatGPT的数据也被用于改进GPT⑷的行为，此外，研究者纳入了更多人工反馈，改善模型的安全性“但从目前公开的报告和网页信息看，只有指标和使用理念的变化，GPT⑷的模型规模、如何被训练等，都没有太多技术细节的披露。

”英伟达的工程师王帅告诉《中国新闻周刊》，他在AI领域从业20多年大模型的原理，某种意义上可以理解为“大力出奇迹”，把大量数据输入大黑盒子中得出更多可能性《纽约时报》3月15日的相关报道写到，OpenAI的GPT⑷学习的数据规模要比GPT3.5大得多，但OpenAI高管拒绝透露更多数据信息，总裁布罗克曼只表示，数据集是“互联网规模”的。

王帅注意到，早期，OpenAI更愿意公开技术信息，比如验证了1个新想法会迅速发论文，让同行信服2020年OpenAI推出GPT⑶时，曾公布模型参数为1750亿，远超其他模型十倍以上，震惊国内外科技圈但近1两年，OpenAI更多是公开1些宣传稿，“能看出有意在隐藏1些技术信息”。

有关GPT⑷的关键数据，只提到上述有关高低文参数的token信息3月15日的发布会上，OpenAI呈现更多的是GPT⑷的实用功能和应用场景比如，语言学习网站“多邻国”使用GPT⑷提升的对话能力，摩根士丹利利用GPT⑷，改变其管理人员查找相关信息的方式。

丹麦1家帮助盲人和视力低下人士识别物体的App公司“Be My Eyes”也正取OpenAI合作，借助最新的图片输入功能，开发由GPT⑷驱动的新应用丹麦这家公司的首席技术官提到，该模型优势在于，此前1些图片识别应用只能告诉你眼前的物体什么，但通过GPT⑷的分析能力，在未来可以试图告诉使用者，眼前器材的性质，比如“地上没有仅是1个球， 而是1个会被绊倒的危险信号”。

OpenAI在公开信息上的微妙变化，释放出加快商业化的信号过去1段时间，OpenAI通过ChatGPT向全天下证明大规模这1路径能够走通，谷歌、微软、阿里等大公司开始倾注更多资源在这1领域“这1变化是巨大的，而且没有大可逆。

”聂再清说王帅分析，OpenAI更关注商业应用，1方面，OpenAI可能认为，作为技术研发者，有责任推广这1最前沿的技术，希望保持自己的竞争优势另外，推广应用，“没有仅为了盈利或者融资”，更希望能采集到更多数据。

ChatGPT得到的海量数据具有极大价值，是以后技术迭代的先决条件，“这是OpenAI取其他公司竞争的’法宝’，几乎是其他公司难以匹敌的优势”王帅对《中国新闻周刊》说但模型没有可避免地输出错误信息，是否会制约商业应用？实际上，GPT⑶推出时，没有少国外初创公司运用该模型进行创新性应用。

去年，摩根士丹利已经在系统内使用了GPT⑶在王帅看来，恰恰是因为大家知道大模型的问题，对它的预期会更清晰，也会想办法降低出错的概率，但这并没有是导致其商业化无法推进的根本性问题多位专家提到，GPT⑷的确在技术上有显著的突破，在业内无可置疑，而且让更多人意识到AI的能力，但快速商业化的关键是，找到更多应用场景。

“目前是1个百花齐放的状态如果1项技术使用的范围没有够大，就没有会对社会产生巨大的影响”GPT⑷推出后，没有少人在网络上感慨，“在这场AI风暴中，人类何以生存？”多位受访者坦言，人工智能的发展的确会导致1些岗位消失，但它从1个新技术诞生到真正颠覆人类生活，还有很长1段路要走。

（应受访者要求，王帅为化名）作者：杨智杰

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