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国信证券股份有限公司云南分公司gpt4国内怎么用:国信证券海外市场专题:海外为鉴,看国内大模型取终端应用投资机会“天上人间”第1花魁梁海玲,双乳被割惨死家中,幕后凶手成迷! 新鲜出炉

 

在信息爆炸的时代,互联网始终保持着令人难以置信的活力。现在,就让我们聚互联网天下1直都是充满了令人惊奇和没有断变革的地方,今天就让我们1起聊聊最近在这个领域发生的1些重要事件吧。

海外发展:现阶段海外大模型发展领先,GPT4已呈现出色的内容生成交互能力,Google、Meta等也已发布相关产品,预计将带来可观的增量市场效率提升,已给相关应用(微软、彭博等)带来巨大变化,预计相似的变革也将在国内发生。

国内大模型:国内成熟大模型落地具备较好的条件:业内已有相对成熟的方法路径(Transformer等)、大模型(GPT2、Meta-LLaMA等)及相关数据基础,而芯片短期看并未成为发展限制,百度、阿里、字节、华为、腾讯等巨头均加速布局,百度、阿里、商汤发布大模型且迭代进展迅速,预计国内GPT3级模型或在没有的将来出现,对国内产业链形成巨大影响。

应用场景展望:考虑现阶段国内大模型未完全成熟,因此更多是借鉴海外路径演绎国内发展目前看海外应用端已经百花齐放,办公、搜索、教育、对话社交、游戏、金融、电商、图片视频等领域已出现大量产品创新,GPT plugin插件推出后相关产品和场景有望进1步扩展。

投资策略:1)大模型环节:具备哪些禀赋的企业更可能在大模型竞争中脱颖而出?我们认为,大模型整体来说还是大厂的生意,综合算力资源、算法人才、数据积累及产品先发四个核心要素,目前百度领先,关注字节、阿里、华为、腾讯等企业进展。

2)应用场景环节:具备哪些禀赋的企业能够在技术变革下守住基本盘并更上1层楼,而哪些企业可能面临被替代的风险? 我们认为,有以下禀赋的企业: ①原有产品场景壁垒高,且受益于AIGC出色的信息获取、内容生成能力; ②有独特垂直的高质量数据;③有用户粘性深度;④本身有较强的AI技术研发落地能力;加持自有大模型或外部模型API有望下台阶,关注腾讯、阿里、百度,以及游戏、金融、教育、办公等垂直领域有高质量数据场景的优质企业。

反之,如无上述禀赋,或面临被大模型降维竞争风险风险因素:技术进展低于预期,竞争超预期,内容、数据技术监管风险,中美科技竞争风险证券分析师:谢琦(S0980520080008);本文源自券商研报精选

好了,今天就先说这么多了,希望你能从这篇文章中获得1些启发或者收获。如果你觉得没有错的话,请给我1个赞呀,也可以关注我,收藏我的文章,让我们保持联系。我会持续为大家提供更多精彩的内容。

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