ai如何画光束ai绘画:零基础光速入门AI绘画,SD保姆攻略 一 墙裂推荐
零基础光速入门AI绘画,SD保姆攻略。本文就是带你进入AI大门的第一步。...
好奇心总是驱使着我们去关注互联网的最新动态,而今天,就让我们聚焦在一些最近令人瞩目的互联网事件上,一起畅谈吧。
一、什么是AI绘画?AI绘画这个词相信大家并不陌生那么,什么是AI绘画呢?简而言之,AI绘画就是利用AI技术替代人工去自动生成图片可能很多准备学习AI绘画的朋友们,并没有系统地学习过如何使用画笔或非AI绘图软件进行绘画,所以对传统的人工绘画可能并不熟悉。
一般而言,人工绘画的过程可以简化为:思考表达的内容、选择工具或介质、确认构图、建立基础轮廓和框架、填充细节和色彩、完善和修饰以画一幅山水画为例,我需要首先确定山水画的主题,然后准备画笔、纸张等工具,接着进行构图,确认山和水的位置关系,并使用简单的描绘和草图勾勒画面的轮廓。
接下来进行色彩涂抹,最后对细节进行处理和加工然而,AI绘画的原理和人工绘画有很大不同,它的核心在于“扩散”(diffusion),这也是SD(stable diffusion)这个名字的由来AI通过深度学习算法,分析和学习大量绘画作品的规律和特征,简单来说,就是掌握其【画风】。
在此基础上,AI能够生成一些尚未存在的图片,或者模拟现有的艺术风格进行创作借助这种学习和分析,AI可以根据我们输入的指令自动生成全新的绘画作品(文生图),或者将现有的作品进行艺术风格的转换(图生图)
二、为什么使用SD?首先明确一点,我们绝大多数人并不需要深入了解AI绘画的全部原理,只需要我们学会运用AI绘画的工具就足够了,就如同我们在日常工作中使用Office、PS等工具一样目前在网络上,AI绘画工具众多,但是根据我个人对各类AI工具的理解,我更建议大家学习使用SD来进行创作。
当你能熟练利用SD时,使用其他AI绘图工具对你来说易如反掌SD,即Stable Diffusion(稳定的扩散),是一个完全开源且免费的AI绘图软件在和其他AI绘图软件(例如MJ、NovelAI、无界AI、MewXAI等)对比之下,SD具备以下优缺点:。
优点:完全开源且免费,便于本地部署且功能丰富,能够在一定程度上出图稳定,同时还允许根据需求加载更多的最新可用模型(若进行本地部署,推荐使用秋叶的安装包)缺点:对电脑配置要求较高,配置越好则出图速度与质量更好。
平替:你可以选择云服务器进行SD的部署,对于一般的出图基本都是可以满足的(对于云服务部署方法,有想要了解的可以评论区询问)总的来说,无论你是初试AI绘画的新手,还是经验丰富的专家,SD都能帮助你轻松实现出图,开启你的AI绘画之旅。
三、SD的基本界面和操作流程在成功部署SD之后,我们便可以启动SD的界面,展开对其功能的初步探索。通过以下这个截图,我将逐一为大家介绍SD界面中最常用的功能。
1、文生图:通过输入文字指令,让AI生成图片(好比你向乙方阐述需求:“我想要一幅五彩斑斓的黑”)2、图生图:在已有文字指令的基础上,通过提供一张参考图片,让AI更好地理解你的需求(就好比乙方反复尝试却仍无法生成你期望的作品,此时你可以给他一张参考图片说:“我希望获得类似这幅图的效果。
”)3、高清化:通过AI技术,提升输入图片的分辨率,使其品质更加清晰4、正向提示词:描述你希望图片中出现的元素(例如:“一个女孩”)5、反向提示词:描述你不希望图片中出现的元素(例如:“丑陋的”)6、采样器:
指AI绘画时所采用的不同算法日常使用中,我们常用四五种,推荐使用带+号的几种7、采样步数:AI在处理图像时,需要进行一系列的加噪和去噪过程采样步数表示AI模拟迭代去噪的次数理论上,步数越多,图像越清晰然而当步数超过20后,变化幅度较小,而耗时较长。
一般默认为20步,20-30步的取值范围已经足够8、面部修复:针对含有人脸的图片,启用该选项即可实现类似拍照时的智能美颜效果9、无缝贴图:用以生成覆盖整个屏幕的纹理图片除非有特殊需求,否则不要随意勾选10、高清修复:
在设定较低宽高的图片输出后,加入高清修复选项可以进一步优化画质本质上相当于再次进行图生图操作11、宽和高:分辨率调整一般建议设置在1000左右,不宜过高或过低根据图片比例可调整至如800×800的正方形尺寸。
12、生成次数和每次数量:由于AI出图具有一定的不稳定性,需要多次尝试以达成满意效果生成次数即每批次生成的图片张数,每次数量则为生成多少批次若生成次数设置过大,可能出现显存不足的情况13、提升词引导次数:。
该数值越高,AI生成的图片将越忠实于你的提醒词一般7-12为较为安全的取值范围数值过大或过小均可能导致出图效果异常14、随机种子:点击骰子图标,表示随机生成图片点击绿色循环箭头,则依据上一张生成的图片为基础继续创作。
至此,我已为大家介绍了AI绘画的概念、SD工具的选择原因以及SD的基本界面功能。之后我会继续针对模型进行更细致的讲解。
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