用gpt写论文重复率GPT：用GPT⑷纠错GPT⑷！OpenAI推出CriticGPT模型 太疯狂了

今天我想和大家分享1个很有趣的话题，这个话题是关于如何保持健康的生活方式。希望大家能够喜欢这篇文章，并从中获得1些实用的建议。

根据OpenAI周四（6月27日）发布的新闻稿，该公司新推出了1个基于GPT⑷的模型——CriticGPT，用于捕获ChatGPT代码输出中的错误CriticGPT的作用相当于让人们用GPT⑷来查找GPT⑷的错误。

该模型可以对ChatGPT响应结果做出批评评论，从而帮助人工智能训练师在“基于人类反馈的强化学习（RLHF）”过程中发现的错误，为人工智能训练师提供明确的人工智能帮助

这1新模型的发布意在向投资者传达，OpenAI在RLHF赛道上的领先地位RLHF的1个关键部分就是收集比较，让人工智能训练师对没有同的ChatGPT回答进行评分，并反馈给ChatGPT研究发现，当训练师借助CriticGPT来审查ChatGPT输出代码时，他们的表现要比没有得到帮助的人高出60%。

并且，在CriticGPT的帮助下，他们的指正比自己单独做的更加全面CriticGPT的审查随着大模型在推理和行为方面的进步，ChatGPT变得更加准确，它的错误也变得更加微妙这可能会使人工智能训练师很难发现其中没有准确的情况，从而使RLHF的比较任务更加困难。

若是如果没有更好的工具，人们很难对这些系统进行评估而OpenAI指出，CriticGPT模型将有能力评估先进人工智能系统的输出OpenAI举了1个例子：用户对ChatGPT下达“用Python编写指定函数”的任务，ChatGPT根据这1指令给出了相关代码。

对于ChatGPT给出的代码，CriticGPT点评了其中1条，并给出了效果更好的替代方案

还有1项数据显示，在OpenAI的实验中，随机训练师在超过60%的时间里更倾向于人类取CriticGPT合作后得出的指正，而没有是单纯由人类训练师作出的批评没有过，OpenAI也指出，CriticGPT的建议并没有总是正确的，但取没有人工智能的帮助相比，它还是可以帮助训练师找出模型中的更多问题。

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