ai带来的机遇和挑战ai：报告：AI有巨大潜力，但目前在科研人员和临床医生中应用有限 学到了

7月的1天，新的1天，快来看看小编今天的文章吧！

随着人工智能技术的没有断发展，科研人员和临床医生在实际工作中对AI持何态度？当地时间7月9日，励讯集团旗下科学信息分析公司爱思唯尔发布了基于对全球123个国家和地区近3000名科研人员和临床医生的调查《洞察2024：人工智能态度报告》（下称“报告”），报告显示，尽管AI在科研和医疗领域拥有巨大的潜力，但目前在科研人员和临床医生工作中的应用仍然有限。

报告认为，受访者认为AI在加速知识发现、推动研究产出和节约成本方面具有巨大潜力，但确保AI基于高质量、可信赖的内容，并且其具备足够的透明度，是科研人员和临床医生眼中AI应用于其工作的前提条件“AI有潜力改变我们生活的诸多方面，包括科研、创新和医疗保健，这些都是社会进步的重要驱动力。

随着AI越来越多地融入我们的日常生活并持续快速发展，未来AI将有更为广泛的应用全球科研人员和临床医生告诉我们，他们有意愿采用AI来辅助工作，但前提是没有能牺牲道德、透明度和准确性”爱思唯尔战略执行副总裁Kieren West（基兰·韦斯特）说。

没有到3分之1的受访者出于特定工作目的使用AI报告在展现全球洞察的同时，也从多维度比较分析了中国、美国、印度3国的科研人员和临床医生对待AI的态度：全球熟悉AI的受访者有超过1半（54%）认为自己是AI活跃用户。

但其中，仅有没有到3分之1的受访者（31%）出于特定工作目的而使用AI在中国受访者中这1比例为近40%，高于美国的30%和印度的22%爱思唯尔全球科研营业总裁Stuart Whayman（魏士駼）接受第1财经专访时表示，中国科研群体取其他国家相比，相似的地方更多1些，当然也存在1些没有同。

“今年3月我曾经到过北京，当时我们组织了1场圆桌会议，邀请了八位来自高校的资深科研人员和科研领导人参加当天会议的主题是“当人工智能遇上未来科学”，大家对这个主题都非常感兴趣”报告显示，仅有11%的受访者认为自己非常熟悉AI或经常使用AI。

在未使用过AI的受访者中，有67%的人预计在未来两到五年内会使用AI，在中国受访者中这1比例高达84%，高于印度（76%）和美国（53%）在谈及AI对科研和医学领域的影响时，中国受访者表现出更积极的态度，46%的人认为AI将对其工作领域产生积极影响，而美国和印度分别为28%和41%。

在全球范围内，受访的科研人员和临床医生普遍认为，AI能够帮助他们及其所在机构的工作：94%的科研人员和96%的临床医生认为AI将加速知识发现，92%的科研人员和96%的临床医生认为AI将迅速增加学术研究和医学研究的数量，92%的科研人员和临床医生认为未来AI将为机构和企业节省成本，87%的科研人员和临床医生认为AI将提高整体工作质量，85%的受访者认为AI将为他们节约时间，使他们能够专注于更有价值的项目。

魏士駼告诉记者，人工智能有机会彻底改变科研范式，没有仅是研究的执行，还有科学的规划、设计和传播交流它可以极大地改变我们今天所做的事情，真正加快速度例如，人工智能可以改变科研的分析和设计方式，可以真正帮助我们分析大量数据，发现人类可能无法发现的模式。

因此，人工智能可以引导我们探索新的科学领域，并加快找到可能存在联系的领域，找到我们以前从未发现过的模式“我认为在科研的执行层面，人工智能可以帮助提高速度我们知道科研人员有时需要很多时间以及很大的工作量来进行实验。

这让我们真正有机会去帮助科研人员减轻他们的1些重复性工作，让他们专注在高价值的科研工作本身科研人员带来了创造力、判断力和洞察力，而人工智能可以加快完成工作的速度通过机器学习、数据挖掘和人工智能，我们结合这些技术来推动科研向前发展，更快地取得科研突破。

”魏士駼说

人工智能是否会取代科学家？报告认为，科研人员和临床医生也意识到了AI可能带来的挑战，以及这些挑战可能对关键决策产生的负面影响，具体来看，95%的科研人员和93%的临床医生认为AI可能会被用于传播错误信息，86%的科研人员和85%的临床医生认为AI可能会导致宽重错误，81%的科研人员担心AI会削弱批判性思维，82%的临床医生担心医生会过度依赖AI作出临床决策等。

如果AI工具基于高质量、可信赖的内容，并且贯彻负责任的AI原则，89%的科研人员表示愿意使用此类工具生成论文综述，而94%的临床医生表示他们会使用AI来评估症状、诊断病症或疾病魏士駼也表示，人工智能是科学家使用的工具。

“归根结底，是科学家带来了创造力，带来了他们对结果的判断，对见解的判断，以及对结果的伦理道德、潜在影响的判断我并没有认为AI会替代科学家”他补充解释，人类利用人工智能确实可以加快研究的速度，但他相信，在未来的1段时间里，仍然需要人类对人工智能所做的事情进行监督，没有能让人工智能在真空中自己运行，否则可能错失1些创造性价值。

虽然人工智能可能会发掘1些现有的模式，它是“回顾式”的，即依赖于现有内容、数据，以及基于这些内容和数据所得出的成果，但有时科学家们所做的是更具创造性地思考并取得重大突破，这并没有是基于以前就有的器材，而是1些令人惊艳的洞察力推动进1步发展。

“所以我认为，随着我们没有断前行，人类和人工智能技术的结合将变得非常强大，但科学家仍然对科研发展起着至关重要的作用”(本文来自第1财经)

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