人工知能業界はどんな仕事をしている人工知能ですか：人工知能とは何ですか？これでいい

インターネットは1驚きと変革に満ちた分野で、毎日新しい事件が発生しています。忙しい日常を捨てて、1最近のインターネットがもたらした1新鮮なものでしょう。

最初にスロー1人の非専門家の視点から見た結論：人工知能とは1種の新型労働力は現在、人工知能に関する多くの発言に言及し、多くは技術的な角度で人工知能の特性を述べ、例えば効率的な学習能力、集約可能な集団知能システム、1個の大量のデータを「食べ物」とするクロスプラットフォームクロスメディアの「」。

多くの人がクールな概念と広大な未来の見通しに魅了され、人工知能が大量の現存する社会問題を解決すると熱狂し、XX主義がすぐに私に到来すると考えている小我同じように新しいことに惹かれていましたが、この問題を見てから、自分の普段の生活や仕事の経験を結びつけて、1しばらく考えていましたが、最終的には私は浅はかな考えを持っていました人工知能は短期的には1いわゆる生産要素としての1種の補充は、将来の生産要素が頭脳（人力に代わる）、資本、土地、人工知能計算力になる可能性があると理解できる。

私がどのようにしてこの考えを生み出したのかについてお話ししたいと思います。数年の仕事を経て、現在の仕事の内容は大きく変化し、些細で細かい内容から意思決定思考が必要な内容に変わり、多くの場合はすでになし単に具体的なことをするだけで、自分やチームにどうやってやってもらうかを考える1最終的に正しい方向を実現する目標を達成する。

この目標を達成するには、まず私自身がこの目標に対して1つの極めて明確な認識、あるいは少なくとも大きな概念の上で1はっきりと認識して、それから私は人員の仕事を調整して彼らを組織して私に協力することを試みます1それを実現するためにここまでしなければならない1点、まず私の頭の中でメンバー一人一人の能力（。

コンピュータの計算力と同等に想像できる)があります1つの大まかな認識、いくつかの能力が比較的に全面的な私は彼にもっと多くの仕事を引き受けることができて、いくつかの能力が向上しなければならない私は彼に比較的に少ない仕事を引き受けることができてまず彼にチームの仕事のリズムについて行かせて、同時に過程の中で過去の経験と既存の実例を提供して彼に勉強させます（監督学習と同等にすることができます

）を使用して、彼を急速に成長させ、最終的には協調、組織、手配、およびとる最終的な成果受容者のコミュニケーションが確定し、仕事が長年のような仕事モデルを経て、実は私はすべての物事に対して、初級、中級の執行者はすべて1「知的力」を植えるのに、本当に重要なのは最終的な意図を理解し、「知的力」を調整して完成させることができるその役や1ひとつまみの役。

このような「知的力」は、現在は体力や脳力であり、将来的には「人工知能力」で成熟した状態の人工知能であり、なし断続的削減高次実行者の整理とる調整された時間は、最終的な目標を理解するためにより多くの時間を使用します。1一つのことは実は多くの脳細胞を消費しなければならない。

ここではいくつかの例を挙げることができます：例えば、私たちが設計院について話して、最も理想的な状態で、院の指導者はプロジェクトの意図、目標を理解する責任を負って、とる成果受信者は十分なコミュニケーションと十分な情報交換を行い、自分が理解したざいりょう設計チームに実行を依頼すると、設計チームを完全に見ることができます1個

ブラックボックス、または誇張1点として見る1個のAPIを使用して、彼らを呼び出して、成果を実現しますが、実際の上院指導者は上のことをする以外にも、チームの経験が適任かどうかなど、多くのことを心配しなければなりません。二次設計者が安定しているかどうか、メンバーの協力度、性格のマッチング度、さらには誕生日の八字。

、上昇星座など、彼はチームを育成し、人員を安定させ、福祉支出をコントロールする必要がありますが、実は1かなり複雑なことだが、未来の人工知能はこの黒になるかもしれない箱、そして人間は現在の院の指導者の仕事（プロジェクト量が十分な場合）、例えば最も直感的な外食のお兄さん、タクシーなどをすることが多い。

私たちは顧客としても実際には完全に理想的に彼らを見ることができます1ブラックボックスを持ってきて、車で旅行する必要があります。なし彼らがどのように操作しているかにかかわらず、自分が何を届ける必要があるか、どこに行く必要があるかにかかわらなければならない。なしこれまでは1生身の人間が成し遂げた、未来は。

シリコンベースの物体でできているのは、実はすべて1そのため、人工知能業界以外の人々にとっては、実はなし時代に取り残されていないか、あるいは追い立てられていないかと焦りすぎてなし高低1この時代の急行列車1886年の人々は、ドイツが自動車を発明したことに焦りを感じただろうか。なしはい、かえってその時の自動車効率のためになし馬車より高く笑っているのは、私たちが今siri、nomiを笑っているようなものです。

愛ちゃんの人工知的障害1しかし、将来的には人工知能が自動車のようになることが予想される1このように、1この時代に大量の新しい雇用をもたらし、大量の新しい産業チェーンを伸ばし、社会の生産性を大幅に向上させたので、1886年に戻れば、自動車産業に参入し、学ぶことを志しています。

内燃機関や機械の知識が、1名の自動車エンジニアや産業労働者は、もちろん将来の風当たりの上で肉を食べたりスープを飲んだりすることができます（リズムを踏めば）が、数年後、交通輸送がより発達した時代に基づいて、新しい業界機会を開発すれば、それはさらになし時代に見放されるのは私だ1業界外の人々が人工知能に対する認識を知っているので、私はそれが私に対する小我最大の刺激は小我1時代に合わせて考え、自分のツール化の割合を減らす必要があります。

もちろんこれは難しいですが、何でも1個の上流の「労働力」はすべて下流「労働力」はブラックボックスとみなされるなしどれだけ自分に目を覚まして

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