人工知能が発展する重要な燃料基地人工知能とは何か：人工知能とは何か？勉強になりました

 

皆さんの支持と励ましに感謝して、私はこの文章を書く機会があります。この記事では、ご紹介します1いくらかの私小我の経験と見解を紹介し、皆さんに啓発してほしい。

author:JSPI_雪兄さん

「百度百科」は人工知能（Artificial Intelligence）を定義し、英語でAIと略称する。これはシミュレーション、拡張、拡張のための知能を研究、開発する理論、方法、技術及び応用システムの1門新の技術科学「ウィキペディア」は人工知能（英語：Artificial Intelligence、AI）を定義し、機械知能とも呼ばれ、人が作り出した機械が表現する知能を指す。

一般のに人工知能とは、一般的なコンピュータプログラムの手段によって実現される類人知能技術であると同時に、このような知能システムが実現できるかどうかを研究し、どのように実現する科学分野の「私の理解」人を指す知能はコンピュータ科学、統計学、脳神経学、社会科学など多くの分野をカバーしている1門交差学科

「あなたの理解？」人工知能の海を泳ぐとき、あなたは自分の人工知能に対する特別な理解を持つことができることを望んでいます。人工知能の発展過程は過去70年間、「人工知能」の発展は起伏に富んでおり、歴史を振り返ると、大きく分けることができる3サイクルです。

太古の1942年、SF作家アイザック・アシモフは彼の永遠の著作『私、ロボット』を完成させた。彼もこのSF小説が定義人類になるとは予想していなかったかもしれないとるロボット相互作用規則の二次理論の出所1943年、マッカロックとピーターズが発表した「神経活動における内在思想の論理演算」は、人類が「人工知能」を実現する第1ステップ。

アシモフと彼の小説『私、ロボット』1950年、トゥーリンが『computing mac』を発表hinery and intelligence》

アラン・図霊と図霊テストの模式図第1この夏アラン・トゥーリンが論文を発表した6年後の1956年、ダートマス大学の1次の数学と計算科学の会議で、ジョン・マッカーシーは第1「人工知能」という概念を提唱1957年、当時心理学者で研究者だったフランク・ローゼンブラット（Frank Rosenblatt、ディープラーニングの父とされる）がハーバード大学でMark I感知機を建造し、彼が構築した1このアナログニューラルネットワークは、試行錯誤を通じて学習する能力を持っている。

1958年、ジョン・マッカーシー（John McCarthy）が人工知能を導入したパブリックプログラミング言語LISP、これ1言葉が未来になる310年の支流人工知能プログラミング言語1959年、IBMのナザニール・ロチェスターとハーバート・ギャレント開発された1個の幾何定理証明プログラム。

1960年、第1「Unimate」というロボットが登場し、自動車生産の溶接過程で使用されています。

MARK I感知機1963年、科学者はプログラムを通じて閉式微積分問題を計算することができた1964年、トム・エバンスの類比アルゴリズムは、IQテスト問題と幾何学問題を解決するために1966年、天下上第1人のチャットロボットがマサチューセッツ工科大学で開発され、第1次の冬

短い爆発を経験したあとで、人工知能の実際の産出は人々の期待をはるかに下回っており、当時英米両国の人工知能への投資は急速に低下し、第1次の冬は現在の目から見ると、当時の人工知能の発展が冬に入った理由には3：すべての研究は「人間的思考」で問題を解決しているが、本質的には「模倣」なのかは「知能」ではない。

「知能」を認識していない複雑さ、アルゴリズム、モデルは単純すぎて、なし実際の複雑な問題を解決できるデータと計算力の不足疲れる第2次夏の1971年、スタンフォード大学が研究したマイシンシステムは、敗血症を引き起こす細菌を迅速かつ正確に鑑別することができ、1980年、第1つの畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャ「neocognitron」が提案された、

1982年、人工知能第1次はビジネスに応用され、デジタルデバイスの受注処理に使用され、それから10年間、ほとんどの米国企業が恩恵を受けることができたことから、米国、欧州、政府は数百億ドルを投資して人工知能の発展を推進し、人工知能は第2の夏を迎えた。

第二次冬は1980年代、欧米や日本などの国で大きな投資が行われたにもかかわらず、多くの企業は彼らの予想した目標を達成できず、多くの科学者が自信を失い、科学界でも「人工知能」の使用を避けているこの言葉は1990年代、人工知能の科学者が発展の考え方を変え、理論の基礎をより多く研究し、統計学に基づく成熟した理論であり、これもあとでの大爆発に伏線を敷いた。

大爆発1997年、IBMが開発したチェス人工知能は「ディープブルー」と呼ばれ、ついに偉大なチェスの巨匠を獲得した天下チャンピオンのゲイリー・カスパロフ、第1セカンダリオール天下「人工知能」の威力を認識した、2011年、IBMのワトソンは人気テレビクイズ番組『危険』（Jeopardy）[82]で人間チャンピオンを破り、人工知能の最先端技術に対する公衆のイメージを大幅に高めた。

2016年3月、アルファ碁とる碁天下優勝者、プロ九段棋士の李世石は囲碁のヒューマンゲームを行い、4対1の合計スコアで勝利した。2016年末の2017年初め、このプログラムは中国の棋類サイトで「マスター」（Master）が登録アカウントとる中日韓数十人の囲碁名人が早指し対決、60局連続無1失敗する

2017年5月、中国で黒町囲碁サミットでは、とるランキング天下第1的天下囲碁チャンピオンのコージが対戦し、3対0の合計スコアで勝利囲碁界公認アルファ碁の棋力はすでに人間プロ囲碁のトップレベルの時間を超えて現在に戻り、スマート運転、顔認識、推奨アルゴリズム、スマート翻訳、ロボット……などの人工知能製品が私たちの日常生活の中に入ってきて、私たちはそれを信じています。なし人工知能のゴールではなく、始まったばかりです！。

人工知能の階層

インフラストラクチャは人工知能の発展史を回顧し、インフラストラクチャの発展のたびにアルゴリズム層と技術層の進化を顕著に推進した。1970年代のコンピュータの台頭、80年代のコンピュータの普及、90年代のコンピュータ演算速度と記憶量の増加、インターネットの台頭によってもたらされたのデータ電子化は、いずれも大きな推進作用を生んだ。

21世紀になると、このような推進効果はさらに顕著になり、インターネット大規模サービスクラスターの出現、検索、電子商とる引営業ビッグデータの蓄積、GPU（グラフィックスプロセッサ）と異機種/低消費電力チップの台頭による演算力の向上は、ディープラーニングの誕生を促し、人工知能の1波が爆発する。

今日まで、人工知能の最大のボトルネックと推進力は依然として計算力+データアルゴリズム（私たちの学習の重点）機械学習である：アルゴリズムを利用してコンピュータを人間のようにすることができる1このようにデータから情報を掘り出すと、従来の機械学習は段階的に行われており、1ステップの最適解なし1最終的な結果をもたらす最適解を決定し、特徴の選択は人によって決定されるので、人に専門知識が強く、時間と労力がかかり、経験と運に大きく依存しなければならない。

ディープラーニング：ディープラーニングは機械ラーニングのサブセットですが、原始的な特徴から出発して、自主的に高級な特徴の組み合わせを学習して、全体の過程はエンドツーエンドで、直接に最終的な出力結果が最適であることを保証して、しかし中央の隠線層は1私たちはなし機械がマスデータからどのような特徴を抽出したか知っている。

技術方向コンピュータビジョン

音声処理

自然言語処理

けいかくけっていシステム

ビッグデータ/統計分析ショートビデオ、電子商とる引など、私たちは何を共有できますか。プログラミング基礎（ハイアール）プログラミング言語プログラミング思想Python基礎知識Python高次プログラミングデータ解析とるデータ処理Numpy取データ解析Pandas取データ処理matplotlib爬虫類

C++C++基礎C++高度プログラミングOpenCV PILグラフィックス処理基礎知識プロジェクト実戦Hallp jieba gensim自然言語処理基礎知識プロジェクト実戦機械学習アルゴリズム/数学logistic regressionsoftmax

svm決定ツリーランダムフォレストgbgbdtxgboostcatboostlightGBMcrf深さ学習基礎知識畳み込みニューラルネットワーク循環ニューラルネットワークtransformerプロジェクト実戦コンピュータ視覚自然言語処理AIアルゴリズム統合とリリースプラットフォーム構築

C++高性能配置モデル参考資料：[1]Catherine Clifford.The ‘oracle of a.i.’: These 4 kinds of jobs won’t be replaced by robots.

https://www.cnbc.com/2019/01/14/the-oracle-of-ai-these-kinds-of-jobs-will-not-be-replaced-by-robots-.html, January 2019. Accessed: 2021⑹⑵9.

[2] Catherine Clifford. Google ceo: A.i. is more important than fire or electricity. https://www.cnbc.com/2018/02/01/

グーグル-ceo-sundar-pichai-ai-is-more-important-than-fire-electricity.html, February 2018. Accessed: 2021⑹⑵9.

[3] Shana Lynch. Andrew ng: Why ai is the new electricity. https://www.gsb.stanford.edu/insights/andrew-ng-why-ai-new-electricity, 2017. Accessed: 2021⑹⑵9.

[4] BBC News. Deepfake queen to deliver channel 4 christmas message. https://www.bbc.com/news/technology

⑸5424730#:~:text=While%20the%20Queen%20is%20delivering,news%20in%20the%20digital%20age., December 2020. Accessed:

2021⑸⑴7.[5] James Vincent. Tom cruise deepfake creator says public shouldn’t be worried about ‘one-click fakes’.

https://www.theverge.com/2021/3/5/22314980/tom-cruise-deepfake-tiktok-videos-ai-impersonator-chris-ume-miles-fisher, March 2021. Accessed:

2021⑸⑵5.[6] Oxford languages and グーグル - english : Artificial intelligence definition. https://languages.oup.com/googl

e-dictionary-en/,May 2020. Accessed: 2021⑷⑴4.[7] Michael Aaron Dennis. Marvin minsky, american scientist: Encyclopedia britannica.

https://www.britannica.com/biography/Marvin-Lee-Minsky, January 2021. Accessed: 2021⑹⑵9.[8] IBM Cloud Education. What is artificial intelligence (AI)?

https://www.ibm.com/cloud/learn/what-is-artificial-intelligence.Accessed: 2021⑷⑴4.[9] Michael Chui, Martin Harrysson, James Manyika, Roger Roberts, Rita Chung, Pieter Nel, and Ashley Van Heteren. Applying

AI for social good | mc kinsey et al. Technical report.[10] S.J. Russell and P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson series in artificial intelligence. Pearson

education limited., 2021.［11］「人工知能」テンセント研究院／中国信通院インターネット法律研究中央[12]《THE TURBULENT PAST AND UNCERTAIN FUTURE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE》Eliza Strickland

[13]《A BRIEF HISTORY OF AI: HOW TO PREVENT ANOTHER WINTER》Amirhosein Toosi/Andrea Bottino/Babak Saboury/Eliot Siegel/Arman - Rahmim September 9, 2021

[14]A M Turing. I.—computing machinery and intelligence. Mind, LIX(236):433–460, October 1950.

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