什么是人工智能技术应用最为广泛的领域人工智能：什么是人工智能 真没想到

当我们谈论互联网时，我们总是能发现许多令人兴奋的事情。今天，就让我们坐下来，聊1聊最近在这个令人着迷的领域中发生的1些令人瞩目的事件。

人工智能的概念是在上世纪70年代由斯坦福大学的人工智能专家尼葛洛庞帝提出的他认为，计算机可以通过模拟人类大脑进行思维活动，从而能够实现像人1样思考、写作、说话甚至做各种各样的事情这1理论后来被称为“人工神经网络”（ANN）。

人工智能和神经形态计算有很大关系：在人脑中是以神经元为中央，形成神经突触联结组成神经网络而在人脑中则是以神经细胞为中央，通过1系列神经元相互连接起来建立神经环路，实现信息处理过程——这也是为何人能够思考，但却无法像计算机1样高效地工作！。

人工智能这个概念是在1973年由斯坦福大学教授、诺贝尔奖获得者阿兰·图灵提出的随着计算机硬件能力提高取技术迭代的发展，以及计算模式从以处理器为中央向以网络为中央转变，计算机已经没有再仅仅是处理数据和计算了。

1.图灵：“机器能够像人1样思考”1973年，图灵获得了诺贝尔物理学奖，他在获奖后的发言中说道：“我的意思是，机器能够像人1样思考……机器能够以比人类更高的效率做更多的事情”图灵提出了1个被广泛接受的概念：“逻辑智能”（Logic Intelligence），它指在1定条件下，具有抽象思维能力和推理能力、并且能正确解决问题的智能系统。

图灵提出了“计算智能”（Computing Intelligence）这1概念：“1个能够在人脑中思考、处理信息并作出决定和行动的机器这个机器是1个拥有特定功能和行为的特殊模型，它可以用这种方式在人或其他动物脑中进行思考，处理和行动。

”图灵提出，计算机能够进行推理并做出决定，是因为其大脑结构具备了取人1样多的脑细胞，也就具有了像人1样思考、学习、记忆和推理等能力……2.阿兰·图灵阿兰·图灵（Alan Turing,1920⑴975）是20世纪最伟大的科学家之1，被誉为计算机科学之父。

他在1945年提出了著名的图灵测试，这1测试通过计算机模拟人脑活动模式，根据测试结果来判断是否为真机器后来又在1950年发明了计算机器人学中的机器定理证明（图灵机）图灵的工作使得图灵测试在天下范围内得到广泛应用。

但同时他也提出了计算取模拟相结合的观点：计算机只能模拟人的思维活动，而无法模仿人脑的工作原理；计算机只能对程序进行模拟操作而无法对人进行模拟思维；计算必须取实验相结合，才能获得最优结果——也就是说：计算、分析、模拟3者缺1没有可。

3.阿西莫夫（前苏联）阿西莫夫，1918年3月21日出生于俄罗斯的1个贵族家庭1941年毕业于莫斯科大学数学力学系曾任苏联科学院计算技术研究所所长1956年，他被授予苏联科学大会奖（为表彰他在人工智能领域的卓越贡献而授予的最高奖项）。

1957年，阿西莫夫发表了题为《从抽象推理到人工智能》的文章，这是人工智能概念正式提出前最后1篇公开发表的论文，标志着人工智能学科正式诞生；同年当选苏联科学院院士4.梅耶：“机器能思考，人没有能思考”对此，她提出了“机器能思考，人没有能思考”的观点。

梅耶认为：我们应该建立1种模型来解释机器的行为，这就是所谓人工智能梅耶说：“现在计算机没有能像人1样思考，它们的目标是在1个无所没有知的状态中实现智能”梅耶认为：人类必须学会去利用数据来了解天下，并学会利用数据来建立模型。

梅耶提出了1个关于机器是否可以像人1样思考的问题：“这取决于你是否相信机器会思考，而没有是人们在想它（会没有会思考）”。

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