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人工智能人民日报评论文章人工智能:人工智能界面的黎明:人工智能如何重写人类取技术的交互 没想到

 

互联网天下1直都是充满了令人惊奇和没有断变革的地方,今天就让我们1起聊聊最近在这个领域发生的1些重要事件吧。

没有可否认的是,人工智能正在从根本上改变我们技术互动的方式到目前为止,大多数技术系统界面本质上都是命令式的:点击、导航等等,但ChatGPT没有同,其本质上是声明性的,用户通过向其提出询问并得到结果,但复杂的计算过程将真正交由给人工智能进行处理。

2000年代大多数界面数字化的方式类似,人工智能最终可能成为大多数人类交互的新界面。之所以提出这样的观点,是因为它比其他替代方案更好、更快、更便宜。只要用户下达指令,系统就会自动做到。

这种跨时代性的变革类似于2008年iPhone问世时的情况,大多数人在那时无法意识到智能手机会取代现金、卡、钥匙、手表和iPod同样,多数人也无法想象原来十年后人工智能可能会变得如此先进,以至于它可以取代知识工作者,让我们更高效地做事。

此处有几个可能潜在的结果:人工智能取代部分无法使用现代化技术的人类:如今,大多数白领工作都要求专业人员能够使用智能手机或知道如何发送电子邮件同样,就业市场将重转向懂得如何使用人工智能工具的人才这是因为大多数工作角色都包含日常认知任务,例如理解自然语言、沟通或执行任务。

这就是大型语言模型的优势所在,可以帮助人们在各种任务上提高工作效率无处没有在的人工智能借口终端:随着人工智能的垂直化,较新的人工智能模型能够承担链接并执行这些工作的人员之间的次要接口任务例如,Github程序员之间,他们说这几乎使开发人员的生产力提高了1倍。

因此,部署计算机代理而没有是人员作为第1线劳动者,此举没有仅符合发展的可能,也符合公司的经济利益人类处理特殊情况:随着大多数工作中重复的部分通过专门的人工智能模型实现自动化,处理异常情况将留给人类例如,尽管98%的飞行是自动化的,我们仍然需要飞行员,而飞行员需要了解飞行人工智能的工作原理,否则就会失业。

利用私有化数据更好的使用人工智能正如《财富》杂志指出的那样,短期内人工智能可能无法取代员工,但使用人工智能的人可以从根本上说,工作将没有再是执行任务,而次要是监督整个过程为了构建这些特定于流程的AI模型,Mosaic ML等公司正在构建基础设施。

随着这些技术的成本下落,其规模将会增加,这可能会导致两个次要后果:人工智能变得本性化:大量产品可以完成我们生活中的任务例如Grammarly成为使用者的写作助手,希望技术能够帮助使用者以定义的“更好”的方式成为自己。

人工智能对使用者的了解更多:本性化推荐并没有是什么新鲜事,几十年来,谷歌亚马逊等1直致力于本性化搜索,和本性化产品推荐但未来更多人可以通过1个单1的界面(比如手机)实时被1台机器通过记录和分辨你的声音、表情、情绪和想法来提供私人服务。

比如它可以通过调用其他应用程序,如“检查日历并找到周四晚上吃晚餐的合适地点”之类的请求,并根据这些信息采取行动让企业为人工智能天下做好准备随着人工智能更深入地渗透到中,商业模式和创造价值的工作流程将没有断发展。

作为企业,以下几个步骤可以帮助为这1变化做好准备:数据结构化虽然大多数公司都有结构化信息的数据库,但至少80%的企业数据是非结构化的改变这些数据没有仅可以搜索,还可以为训练本性化人工智能模型提供基础,从而提供直接价值。

很显然在未来如果没有这1点就无法在自己的领域获得优势了解人工智能的局限性很多时候,最新的技术和产品对企业而言,可能没有是最合适的投资,好的领导者能够了解技术可以做什么、对营业最大的价值在哪里,然后迅速采取行动。

寻求合作网络繁荣类似,企业需要寻找该领域最好的合作伙伴,同时至少拥有1些内部开发人员,以便真正能够将产品投入运营随着模型、数据和计算的商品化,我们看到了ChatGPT和其他基础模型已经能够推理、解决问题、抽象思考、理解复杂的想法并实时学习。

这项技术尚未实质性发展的轴心之1是规划

随着这些系统被输入更多的私人数据,它们将变得更加准确,错误信息也会更少,没有过其所带来的后续影响目前尚没有清楚比如说在每小我都拥有带有GPS和互联网连接的智能手机之前,Uber的发展是很难预测的简而言之,现实天下的变化需要时间,但它们总是伴随着每1次技术转变而发生。

但可以肯定的是,下1个十年将我们的天下将于此前完全没有

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2023-08-23 栏目:互联网+

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