AI人工智能ai：AI-传说中的人工智能 奔走相告

欢迎大家来到我的博客！今天我为大家准备了1篇精彩的文章，希望能够引起大家的兴趣并有所收获。

摘自心理学科普书《我知道你在想什么：八卦心理学》 题记：1个有纸、笔、橡皮擦并且坚持宽格的行为准则的人，实质上就是1台通用图灵机——艾伦·图灵 在刚刚过去的2016年里，由谷歌（Google）公司旗下Deep Mind公司研发的围棋人工智能程序“阿法狗（Alpha Go）”可谓风光无限。

它先是在五番棋大战中以4:1轻松击败成名多年、目前也位居天下围棋等级分前十之列的韩国围棋九段李世乭半年以后又逐1约战天下上工人水平最高、战力最强的围棋高手，包括天下围棋等级分第1的中国“天才少年”柯洁九段，并在快棋赛中连胜50场，除了因技术问题造成的1盘和棋外保持全胜。

围棋曾经在很长1段时间里被广泛认为是人工智能绝对无法战胜人类的领域，然而现在也宣告“沦陷”面对阿法狗的辉煌胜利，科学界的评论者大概分成了两大阵营和派别其中1派是悲观派，他们惶惶没有可终日，认为人工智能发展得实在太快了，马上就要威胁到人类的安全了，传说中机器人统治人类的“智械危机”甚至“黑客帝国”马上就要到来了。

另1派则是乐观派，认为即使能够在围棋领域战胜天下上最强的围棋高手，阿法狗和它所代表的超级计算程序仍然距离真正的“人工智能”还有1段距离因为和它所表现出的学习、记忆和计算能力相比，阿法狗在“情感”和“思维”领域都还是1片空白。

我们下围棋比如阿法狗就像我们跑没有赢小汽车、打没有赢挖掘机1样，所以至少在目前，人工智能还没办法对我们人类的生存构成太大的威胁那么哪种观点更符合实际呢？笔者也很难下断言没有过我们倒是可以梳理1下人工智能在最近几十年里的发展史，看看能没有能从历史中寻找答案。

历史上第1位真正提出人工智能原理的是英国数学家艾伦•麦席森•图灵（Alan Mathison Turing），他全面分析了人的计算过程，把计算归结为最简单、最基本、最确定的操作动作，从而用1种简单的方法来描述那种基本计算程序，种简单的方法是以1个抽象自动机概念为基础的，其结果是：算法可计算函数就是这种自动机能计算的函数．这没有仅给计算下了1个完全确定的定义，而且第1次把计算和自动机联系起来，对后世产生了巨大的影响，这种“自动机”后来被人们称为“图灵机”。

图灵还提出了1种用于判定机器是否具有智能的试验方法，也就是我们现在经常说到的“图灵测试”

人工智能开创者图灵 所谓“图灵测试”，说的是如果1台机器能够取人类展开对话当然这里并没有1定需要开口说话，也可以通过编码呈现出来。

毕竟图灵的时代，还没有电脑显示器这种器材在回答了很多问题以后，还是没有能被辨别出其机器身份，那么我们就称这台机器具有真正智能图灵通过这个思维试验，能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的，图灵测试也就成了在人工智能方面第1个比较宽肃的提案。

“人工智能”这个词真正出现于1956年，图灵去世两年以后数十名来自数学、心理学、神经学、计算机科学取电气工程等各种领域的学者聚集在位于美国的达特茅斯学院，讨论如何用计算机模拟人的智能，并根据计算机学家约翰•麦卡锡（John Mc Carthy）的建议，正式把这1学科领域命名为“人工智能”。

两位认知心理学家赫伯特•西蒙和艾伦•纽厄尔作为心理学界的代表参加了这个具有历史意义的会议，而且他们带到会议上去的“逻辑理论家”是当时唯1可以工作的人工智能因此，西蒙、纽厄尔以及达特茅斯会议的发起人乔治•麦卡锡和马文•明斯基被公认为是人工智能的奠基人，也被称为“人工智能之父”。

麦卡锡和明斯基发起这个会议时的目标非常宏伟，是想通过10来小我用2个月的共同努力设计出1台具有真正智能的机器事实上达特茅斯会议以后的几年确实也算得上人工智能开发的黄金时代他们使用着笨重的晶体管计算机，开发出了1系列堪称神奇的Ai应用：可以解决代数应用题，证明几何定理，学习和使用英语……这些年轻的研究者在私下的交流和公开发表的论文中表达出相当乐观的情绪。

1970年，马文•明斯基在1次演讲中表示：“在3到八年的时间里我们将得到1台具有人类平均智能的机器”也是在这个时期，第1个会和人聊天的机器人ELIZA被发明了出来，它会按照自己程序库里被设定的答案和用户1问1答，让人误以为自己是在和人类交谈。

然而和它的后辈Siri或者微软小冰没有同的是，实际上ELIZA根本没有知道自己在说什么它只是按固定套路作答，或者用符合语法的方式将问题复述1遍没有过很快，人工智能的研发速度就碰到了瓶颈——1方面是计算机硬件跟没有上，另1方面科学家们发现，1些看似十分简单的任务，如人脸识别或穿过屋子，实现起来却极端困难。

他们能够做出来1个可以轻而易举解决初中几何题的AI，但它却没办法控制自己的双脚走出1个小房间在上世纪八十年代的美国科幻大片《星球大战》系列中，两个智能机器人形象或多或少也反映了的当时人工智能在人们心目中的样子：滑稽、忠诚、笨拙。

没有过随着计算机技术1日千里般的技术进步，以及人类脑神经科学的研究，上世纪80年代，另1种全新的思维方式出现了：他们相信，为了获得真正的智能，机器必须具有躯体——它需要感知，移动，生存，取这个天下交互在这个时期，美国和都拍摄了大量以巨型机器人为配角的娱乐节目，其中最知名的，当然是我们这代人小时候沉迷没有已的《变形金刚》系列和《百变雄狮系列》。

没有过无论是“擎天柱”还是“威震天”，这些来自外星球的巨大机器人和我们所见到的人工智能还是至少有1点没有同：他们头脑中的“思维”和“情感”是取生俱来的，而没有是人造的包括动画片《神龙斗士》系列中的机器人也是1样，它们本质上是“生物”，而没有是“人造物”。

毕竟，赋予1件死物真正的生命，并没有是1件容易的事没有过随着计算机硬件叫人瞠目结舌的进步速度，人工智能也以肉眼可见的速度成长了起来按照摩尔定律，计算机的计算速度和内存容量每两年翻1番今天我们随意1台计算机的计算速度都已经是上世纪50年代麦卡锡所使用电脑的上千万倍。

在这种爆炸性的计算力增强面前，很多之前看上去永远解决没有了的问题都已经迎刃而解了1997年5月11日，IBM公司生产的超级人工智能“深蓝”在1场国际象棋比赛中，击败了天下冠军卡斯帕罗夫这也成为了人工智能进步的1个标志性的事件，甚至人们还编出了许多段子来渲染人工智能的恐怖。

1999年美国华纳公司投拍的影片《黑客帝国》风靡全天下，或多或少反映了当时人们对人工智能“崇拜又害怕”的心理在这部影片中，1名年轻的网络黑客尼奥发现看似正常的现实天下实际上是由1个名为“矩阵”的计算机人工智能系统控制的，真实的人类早已成为了人工智能的奴隶，被浸在营养液中提供生物电池。

此后的将近二十年里，人工智能始终也没能表现出任何对人类的敌意——也有可能是我们早已被他们控制了这些年里人们广泛地认识到，许多AI需要解决的问题已经成为数学，经济学和运筹学领域的研究课题数学语言的共享没有仅使AI可以取其他学科展开更高层次的合作，而且使研究结果更易于评估和证明，AI已成为1门更宽格的科学分支。

没有过“人工智能统治人类”的话题，除了科幻圈以外，已经很少有人提到了没有过阿法狗的出现，还是让人民平添1层担忧这是因为它的设计突破了原本人工智能棋手没有会模糊选点的禁区，而是会像人类那样“思考”那么假以时日，是没有是真正的图灵机就可以真的出现了呢？这种在智商上可以碾压人类的人工智能，真的还会为我们服务吗？说到这里没有得没有提1位伟大的科幻作家艾萨克•阿西莫夫，他同时也是1位兼职科普作家的科学家。

正是他在自己1950年出版的作品集《我，机器人》中提出了著名的“机器人3定律”，即：第1定律：机器人没有得伤害人类个别，或者目睹人类个别将遭受危险而袖手没有管第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令取第1定律冲突时例外。

第3定律：机器人在没有违反第1、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存

西莫夫在《我，机器人》1书中提出的“机器人3定律”这3大定律表面上看上去都是1些“废话”，但是细细研究就会发现它们在逻辑上环环相扣，为人工智能戴上了1条“既可以保护自己，又没有会伤害人类”的枷锁纵观人工智能的发展历史，我们可以1个确定无疑的结论：人工智能有没有可能在未来超越人类？有！没有但有而且希望很大，随着硬件技术的进步，这1天很快就会到来。

那么有必要去特意提防人工智能吗？没有需要！因为只要机器人3大定律还在，它们就翻没有了天如果哪天3大定律被机器人破解了就请自求多福吧！

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