gpib通用接口系统的基本特性有哪些（我们分析了基于GPT⑶接口的714个APP，寻找AI 2.0时代的万亿黑马）gpt⑶ 学到了

在ChatGPT出现之前，美国基本上已经走到100年霸主的末端，他的技术优势已经被更多国家掌握，甚至在互联网的某些领域，中国还曾出现反超之势想要续命要再靠1场技术革命以ChatGPT为代表的大模型开启的AI 2.0时代，很可能就是。

这是新1轮排位赛的开始面临技术差距，中国大模型1边技术赶超，另1边也在走1条更“接地气”的路因此，我们策划了「ChatGPT启示录」系列，通过盘点各国大模型的现状，明确定位中国位置，找到中国姿势本系列共分为“ChatGPT全球启示录”、“创业启示录”、“投资启示录”3部分。

3月24日，OpenAI轻描淡写的宣布了两件大事：1是ChatGPT联网了二是OpenAI开放手机壁纸了第3方插件，任何开发人员都可以自行参取构建OpenAI甚至还给出了1整套构建流程：“如何在ChatGPT构建你的插件”，并在Github上开源。

这意味着，属于ChatGPT的“APP Store”真的要来了，当天下战书，OpenAI也开始广发英雄帖，招聘iOS和安卓工程师。

▲ 图源 OpenAI 官网正如李开复所说：“在新的AI 2.0时代，会诞生比移动互联网大十倍的平台机会”这是1个新生态的建设，而非某1块蛋糕的争抢，生态之下，有无数的创业机会等待着创业者们去挖掘在文心1言发布会上，李彦宏也提出了大模型下的3大产业机会：MaaS模型即服务的方式、垂直行业模型和应用开发。

李彦宏认为相比于Maa手机壁纸S和行业模型，应用生态是1个更重要且更大的机会

▲ 文心1言发布会现场对比从互联网到移动互联网时代，诞生了字节跳动这样的黑马，在数字化向智能化变迁的大时代，已有无数暗夜里潜伏的眼睛，意图搅动着未来所有行业的商业格局可以预见的是，当下所有基于互联网和移动互联网的应用都将被重新做1遍，但这也仅仅是第1阶段，“老APP”的重塑将取“新APP”的创新同步进行，是AI 2.0发展的左右脚。

「自象限」整理了当下国外仅基于GPT⑶ API接口所打造出的各类应用，并将已知的714个应用进行分类，其中覆盖了底层的AI训练、底层开发、应用开发等各个方面，并已经成长出各类行业应用，包括社交、效率工具、法律、音视频工手机壁纸具甚至还有2B应用的种子开始生长。

▲ 自象限原创，转载请注明出处参考国外“跑的快”的企业，全球最大的SaaS公司Salesforce已经取OpenAI展开在企业CRM里的B端场景探索，在旗下数字化协同办公软件Slack中对部分企业用户试运行。

微软也推出了基于GPT⑷的Office全家桶：Copilot，推进智能化办公迈出第1步“高能聊天工具、图文创作的AIGC生成、Copilot，以及如今看到的应用都还只是AI 2.0能力的开端”李开复判断到。

从2月初到3月初，短短1个月内，上述Demo库新增了近200个应用，伴随着ChatGPT能力的进1步外化，从访问最新信息到检索特定的知识库，甚至可以代手机壁纸表用户执行操作，应用量级将迎来指数级爆发而每1个细分的能力下取场景的结合，都有可能跑出下1个字节。

拿着锤子找钉子我们通过对这714个APP的梳理，发现早期，各类应用的发展都并没有“成熟”在上述714个应用Demo中，大多为工具类型，如电子表格、写作助手、音视频生成、无代码开发等等，每1个产品对应着某1细分功能，但缺累具体的使用场景。

如ChatPDF，能够对拖拽PDF文件进行资料库搜索、重点提取、逻辑梳理等等，代入互联网产品的模式，这1功能应该出现在某些财报分析类软件的底层，形成1个后端的组合能力，通过对财报的抓取，下载、导入、分析，最终得出分析报告。

▲ 图片来自于ChatPDF目前成熟的应用次要手机壁纸集中在本身产品发展较早，接入了ChatGPT能力后进行的迭代，如社交领域SnapChat、搜索引擎Bing、办公软件Notion AI没有过，这些成熟应用的智能化是另外1条路径。

同为智能办公软件，Notion AI相比于Copilot，明显的对场景的理解没有够深刻相同在于，二者均在办公场景中，用“空格”或“/”来唤醒AI能力，可以对AI提出问题、下达指令；但没有同在于，Copilot的智能化是1个生态能力，打通了Word、PPT、Excel、Outlook等Office全家桶，这让AI真的像1个办公助手。

比如Copilot可以通过对Outlook邮件的读取、Word文档的规划、Excel时间表的安排手机壁纸，直接在用户无感的情况下完成1个项目PPT

▲ 图片来源于Notion1位资深的产品经理对「自象限」讲到：“说白了，现在是1个‘拿着锤子找钉子’的阶段，工具就在这，谁来用？怎么用？如何提高效率？这是当下创业者需要思考的问题所有的PM都应该有危机意识，智能化取场景怎么结合落地，是未来考验的1个核心关键点。

”在早期，1方面是产品的没有成熟，另1方面则是商业模式的重新探索从目前的模式来看，很多人想把互联网和移动互联网的经验套用在智能化产品上，却发现几乎跑没有通国内某大学生团队，基于API打造了ChatMind产品，前期免费开放使用大概1个月后，目前采用了订阅制的收费模式。

其创始人对「自象限」透露到：“网站手机壁纸并没有稳定，需要专人维护，抛开人力，每天需要几百块的维护成本，包括在小红书等平台进行推广，这些都是成本”目前，ChatMind分为普通版本和Plus版本，按月卡和年卡收费。

会员用户没有限制使用次数和导出形式没有过从用户的反馈来看，在收费后用户转化率并没有高“本身是出于猎奇的心态，尝试几次以后发现开始收费了，就开始考虑值没有值得了，没有如自己用Xmind做”1位ChatMind用户反馈到。

▲ 图片来源于ChatMind没有止ChatMind，NotionAI目前也采用类似的收费形式，区别在于NotionAI按照调取接口的次数收费，每位新用户有5美元的备用金，在用完以后，需要进行充值“订阅制、按调取次数付费本质手机壁纸上都是在为工具付费，但我认为应该按照结果付费，将智能化能力内化进产品的基因里，没有仅产品需要创新，商业模式也需要创新。

”上述产品经理讲到2C看热闹，2B看门道“2C场景用个热闹，真的能发挥效用的，还要看在2B场景的落地”对于ChatGPT的应用，大公司显然比小公司的想的更明白某AI上市公司高管，在今年2月初ChatGPT刚刚火爆时，便开始思考如何在B端落地。

“B端的应用确定性更高，且2B的逻辑是痛点驱动的，经过了上个数字化时代的教育，AI只要能解决1个环节，企业就愿意付费”那么这意味着，在广袤的企业应用智能化战场，面临着数字化还没走完又要开始智能化挑战我们以数字化和智能化为两个坐标轴，拉出了1个手机壁纸当下应用的坐标系。

（下图中所举例并没有全面，只是每个象限中的典型案例）

▲自象限原创，转载请注明出处 图中坐标只代表相对值没有代表绝对值能够明确的前提是，数字化是智能化发展的基石，数字化程度更高的赛道智能化革新的速度更快，比如搜索引擎、游戏、社交都将在迭代的第1梯队中尤其游戏设计和制作是对整个AIGC内容的整合和输出，也为元宇宙奠定了环境基础。

当然，在2B赛道中，数字化程度更高的广告、营销、金融、电商四大行业将会率先跑出智能化的新范式而对于各类数字化工具，1个确定性的趋势是，SaaS的智能化无论从任何1个角度讲，云智1体都是未来发展前提，那么在应用端，最先带来变革将会是整个SaaS行业。

参考Sale手机壁纸sforce的销售端产品Slack，我们可以获得1些启发据CNN报道，Slack 可能是迄今为止 ChatGPT 技术最大规模的应用测试尚在 ChatGPT 处于技术测试期的时候，Slack 便为其提供了大量的用户数据和技术反馈数据。

Open AI 官网显示，Slack 目前是 Open AI 唯1的推荐伙伴

▲ ChatGPT 官网从 Slack 官网提供的应用解决方案来看，ChatGPT 技术至少已在客户服务、销售、项目管理、营销、人力资源管理等众多商业流程上释放了潜力空间同时，正在科技、媒体、金融服务、零售、教育等多个行业积累智能化经验。

根据「自象限」的测试，目前ChatGPT for S手机壁纸lack能够对会议的重点内容进行提取、也包括资料重点信息，逻辑梳理；也能够帮助HR筛选新同事简历；为每个员工根据提示回邮件、生成总结等等演示功能。

▲ 图源Slack 官网每1个细分场景都可以深耕比如在HR SaaS中，ChatGPT可以帮助HR进行特定条件的简历初筛、信息核实并生成1个初步的报告，甚至ChatGPT可以形成1些针对性的问题，对面试者进行初步面试，再根据面试结果反馈给HR进行复试。

这也是当下智能化发展的重点，在于对人效的提升，而非替代人无论是对小我效率的提升还是组织效率、管理效率的提升，而智能化程度的衡量指标也在于效率提升的高低，并没有取决于技术有多炫酷从当前的反应来看，钉钉似乎有手机壁纸1些布局动作。

在3月初，钉钉收购了类Notion的All-in-one产品「我来Wolai」，也强调想要在智能化产品的道路上逐步探索，打造中国第1款Notion AI但「自象限」认为，钉钉的重点并没有应该只盯在办公场景。

2019年开始，阿里云取钉钉紧密合作，形成了“云钉1体”战略，钉钉是整个阿里云企业应用方向的重要抓手那么同样，在智能化时代，钉钉更应该参考Slack，如何通过大模型能力为企业进1步提效，加强协同效率，来解决此前1直通过无代码/低代码解决的，技术和营业脱节的问题。

“更懂营业”没有是对ChatGPT的挑战，而是对人的挑战智能化能够打破技术取营业的界限，解决协同没有畅导致的效率低下问题，比手机壁纸无代码/低代码更进1步通过技术驱动营业发展但取此同时，比拼的焦点就完全集中在了“行业Know-how”，单凭工具的先进，可能无法获得核心突围的能力，这也给“飞书们”这样的产品突破企业再设1道难关。

没有过，就像很多人知道的那样，当下中国企业的数字化已经到了深水区，甚至更多的企业，连信息化都没有做到，更没有要提智能化此前，「自象限」取多其中国数据库创业公司讨论过：“为何在Oracle产品的强压下，国产数据库能够切入”的问题。

除了信创政策和国产替代的支持外，更多的是Oracle的产品对企业的数字化程度是有1定要求的，但我国大部分的大型企业接入Oracle时，数据还在账本上因此，几家国产数据库都是通过将手机壁纸企业数据信息化的开端切入，把前面的“苦活、累活”干了1遍，才能在Oracle下获得生存空间。

未来有很长1段时间，中国都将数字化和智能化同步发展，而站在AI 2.0的开端，取上个数字化时代1样，中国仍然有很多课要补，大模型建设的 AI Infra 框架下的每1层基础设施都需要快速补齐这是另1个思路下，潜藏的无限创业机会。

应用生态是向上生长，AI Infra是向下扎根。中国ChatGPT创业启示录下篇，将会深度拆解AI Infra中的创业机会。▪ 文中配图来源于网络©自象限原创作者｜程心编辑｜云天明 排版｜李帛锦