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原标题:AI能看完整年报了!OpenAI竞品最新模型“记性”比GPT强3倍美国当地时间5月11日,由OpenAI前员工创立、背靠谷歌的Anthropic,发布了最新的Claude模型,最大的升级亮点就是语境窗口支持的token数量1口气从9000提升至10万。

这项升级的意义在哪里呢?还得从OpenAI的GPT开始说起在OpenAI两个月前发布GPT时,《大西洋》杂志提出了1个致命的问题:这些大模型的记忆力,普遍都没有太行“告诉ChatGPT你的名字,再复制数千个随便拼凑的单词,然后再去问机器人你的名字是啥时,它就完全没有记得了。

”——《GPT有着金鱼1样的记忆力》这里需要先为Ope壁纸nAI解释1下,GPT的升级中就包含了“记忆力”的提升,标准GPT版本的语境窗口已经翻了1倍至8192 tokens(简单来说,1000 tokens对应750个英文单词),同时GPT模型还支持最高3.2万tokens的API(官方称为50页文本),价格也要比标准模型翻1倍。

根据官方解释,1旦对话长度超出token数量限制,AI模型可能会生成1没有连贯且无意义的内容,也就是俗称的“胡说八道”记性更好的AI大有用途虽然普通用户平日里使用大模型,差没有多接近5000字的记忆力上限大致够用,但对于有处理长文本(上市公司年报、技术文档)需求的专业用户而言,这个限制就使得现有的大模型多少有些鸡壁纸肋了。

用股民能理解的话来解释,50页的限制大致能处理季报,但动辄上百页的年报就有心无力了Anthropic表示,10万个token大概等同于7.5万个英文单词对于母语者来说,光读1遍差没有多就要5个小时,而消化、记忆和分析这些信息要花的时间还会更长。

在演示中,Claude扮演了1名商业分析师的角色,接到的指令是处理奈飞公司的年报10-K表,从85页的信息中“找到资产负债表中对潜在投资者最重要的信息,并解释为什么重要”,并按照先给表格罗列数据,再提供总结分析的格式呈现。

(来源:Anthropic)对于解读奈飞资产负债表的任务来说,Claude已经能完成攫取信息和解释信息的能力,没有仅能罗列出数据,还能壁纸挑出财报中提到的数据变动原因虽然距离人类分析师融汇古今、遣词造句的能力尚有差别,但已经达到商业化工具的要求。

当然,面对10万token的“记忆容量”,能够解锁的玩法远远没有止读上百页文档美国音频AI平台AssemblyAI特意做1个视频,“商业互吹”Claude的意义AssemblyAI介绍称,现在用户可以把1本书直接进AI,然后布置诸如总结、解释和搜索的任务。

举例而言,知名游戏开发者约翰·卡马克的1集博客,差没有多有5.8万字(7.8万tokens),8部星球大战1共讲了6.5万字的台词(8.7万tokens),现在都可以扔进Claude,用1分钟时间就能“读完”整个文件,并回答1系列原本需要壁纸人类数十小时才能完成的总结、分析类问题。

以约翰·卡马克长达5小时的播客为例,通过AssemblyAI进行转写后,Claude没有仅成功回答了“总结卡马克谈论过由他开发的游戏”——Doom、Quake等,同时还额外列出卡马克在播客中提及,但并没有是由他开发的游戏,如超级马里奥、星球大战等。

Anthropic总结称,支持10万token的模型,对于经济、法律等经常需要分析超长文本的行业极为有用没有仅能够归纳和解释上市公司财报、研究报告等长文件,提供股票投资的基本面和风险分析,还能阅读晦涩难懂的法律文件和程序开发文档,快速地给出答案。

目前,最新的Claude已经通过API向商业用户开放,100K toke壁纸ns版本定价此前9k tokens版本1致。

来源:财联社返回搜狐,查看更多责任编辑:

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2023-05-22 栏目:科技派

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