ai人工智能基础教程入门（人工智能（AI）小白从入门到精通，人工智能（AI）零基础入门看这一篇就够了）ai 深度揭秘

互联网无处不在，影响着我们的生活方方面面。从最近的新闻中，我们可以看到互联网正以一种令人难以置信的速度发展，让我们一起看看有哪些令人兴奋的故事。

作为刚刚接触AI的小白，今天这篇文章的目的是帮助大家快速入门AI，少走弯路如何快速入门AI？1. 从0接触 - Andrew Ng的机器学习 网上搜了很多教程，了解大名鼎鼎的Andrew Ng的《机器学习》，于是开始上

http://www.cousera.com学习这门课程，后来为图方便，在网易云课堂学习（由中文翻译），同时coursera上做测试、提交编程作业Andrew Ng的课程浅显易懂，老外的教材或者课程大多一个优点就是，概念浅显易懂，碰到由难度的或者暂时不好解释的，就提醒你说，你暂时理解到这里就可以了，后来会慢慢讲到，不要着急，把这些基本概念掌握好就可以了，不像国内的教材或课程，怎么难、怎么复杂就怎么来，以显得自己的东西高大上。

《机器学习》的编程作业是用的matlab（不会的，上手也很容易），里面的编程基本类似于填空题，程序框架都搭好了，按照提示谢谢简单的脚本语句就可以学完《机器学习》后，对这方面算是有了一个简单的理解至少概念上了解了AI、深度学习、机器学习，以及背后简单的原理，完全抵消了我的畏难情绪，让我开始决定对这方面开始投入经历。

2. 基础工具：python，numpy，matplotlib, keras 之前一直用的matlab，matlab现在AI的工具箱越来越成熟，估计也是市场方面的原因、压力大，这两年matlab这方面更新很快。

但是目前AI产业方面基本上用的是python，所以决定转移阵地，选择python 因为有matlab和C编程的经验，但是编程动手能力不强，所以找了个CSDN上找了个视频来学习，视频相对较简单，而且基本的内容都涉及到了，所以花了两三个晚上，过了一遍。

买了一本《Python基础教程（第3版）》慢慢精读 AI方面的数据处理主要是numpy，numpy就相当于matlab的基本数据操作，所以因为很多数据操作的基本概念都有，于是就在CSDN上找了numpy的课程开始过，这是下一周工作之余需要花时间完成的任务。

很多新手最大的问题就是找不到好的视频去学习，这里我整理了我在各个网站上找的，包括自己花钱买的视频以及学习资料，需要的可以直接私聊我。

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