chia算力价格AI：AI推高中国算力总量 产业从“计算”到“智算”还差几步？ 这样也行？

当夜幕降临，星光洒满了整个天空，1个神秘的旅行者走出阴影，他的身影在月光下若隐若现，仿佛是从童话故事中走出的人物。话没有多说快来看看我们今天的主题内容吧：

当英伟达创始人黄仁勋在今年5月高喊出“生成式AI的引爆点正在到来”时，1场围绕全球算力产业链的竞逐也在同时进行“中国的算力产业已初具规模，服务器、计算机、智能手机等计算类产品产量全球第1从算力总规模来看，位居全球第二。

”8月19日，工业和信息化部党组书记、部长金壮龙在2023中国算力（基础设施）大会上表示，算力已成为数字经济时代的关键生产力，是全社会数字化、智能化转型的重要基石，要加快关键技术攻关身处产业链中的企业们也在感受着这场算力革命带来的机会。

“大家都在争先恐后的布局”超聚变的1名管理人员对记者表示，无论是智算还是具体到大模型算力上，国内(企业)的投入和部署的规模速度都在加快AI算力需求“跳变”作为数字经济时代的重要生产力，2022年我国算力核心产业规模已达到1.8万亿元。

根据《2022⑵023全球计算力指数评估报告》显示，IT支出每投入1美元，可以拉动15美元的数字经济产出，同时也可拉动29美元的GDP产出换言之，国家的计算力指数每提高1点，数字经济将增长3.6‰，GDP将增长1.7‰。

在工信部19日公布的最新数据中，截至目前，全国在用数据中央机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到1.97万亿亿次浮点运算（197EFLOPS），位居全球第二此外，围绕算力枢纽节点建设130条干线光缆，数据传输性能大幅改善。

在2022年年底，我国在用标准机架超过650万架，算力总规模为180EFLOPS相较之下，今年前八个月两项数据分别增长了16%和9.4%而据IDC数据显示，受AI影响，从2022年到2026年，中国区人工智能算力规模年复合增长率将达到52.3%。

“格局重塑的大门已经打开，国内计算产业正在发生前所未有的重大变化”超聚变董事长兼CEO刘宏云用“跳变”来形容当前的行业状态他认为，大模型正在催生更多的AI算力需求，进入“智算”时代“语言大模型参数量从2018年亿级发展到21年GPT⑶的千亿级别，5年增长1000倍，取之对应，这些模型对算力的需求每18个月增长10倍，是摩尔定律的5倍。

近年来借助稀疏计算MoE理论，更出现了万亿参数甚至百万亿参数的语言大模型”刘宏云在1场合作伙伴峰会上表示，多模态AI的兴起，将带来更加复杂的模型，以及更加庞大的算力需求大模型于AI如同大地于各种动植物，具备极大提升AI的开发和应用的速度和质量。

超聚变所处的行业是算力产业链上的“服务器”环节目前，该公司在行业的份额达到了前二，仅次于浪潮对于像超聚变这样的算力产业链玩家而言，AI时代下万亿级参数大模型正在没有断涌现，多样性算力需求也在增长据天眼查向记者提供的数据，截止2023年上半年，取“大模型”直接相关的融资事件20余起，取大模型相关的专利申请数量40余项。

以GPT为代表的大模型时代里，语音、图片、视频等多模态AI技术快速崛起，塑造了更广的数据形态随着AI大模型进入行业，带去的算力也将体现在政务、工业、交通、医疗等行业领域记者注意到，从去年开始，已有包括河南、杭州、成都、武汉、上海、宁夏等地接连出台政策支持算力发展，以推动互联网、大数据、人工智能等技术取实体经济深度融合。

关键点有哪些？挑战又在哪？但算力产业在快速发展的同时，也面临着风险和挑战，比如算力能耗和算力没有足的问题行业中曾有统计，在1000张英伟达V100 GPU上训练GPT⑶大模型共需14.8天，在数据中央PUE为1.1的条件下，总能耗将达到1287MWh，以2021年中国人均生活用电水平计算，单次大模型训练耗电相当于1小我4年的生活用电总量。

此外，算力市场仍存在需求取供给之间的鸿沟据研究机构预测，未来3年新产生的数据量将超过过去3十年的总和然而，数据总量在增长，真正被有效利用的数据占比却微没有足道而在关键技术上，比如服务器芯片领域，无论是通用处理器还是加速处理器，英特尔（Intel）、AMD和英伟达占据国内85%以上的服务器芯片市场，高性能芯片的供给没有足。

“算力需求的变化也在倒逼着我们必须要往上游走，联合生态合作伙伴围绕服务器底座进行架构的重塑”超聚变全球Marketing取销售服务部总裁张小华对记者表示，算力产业最为关键的是生态产业链合作伙伴的共识和推进。

“生态我们定义了多个维度，销售、服务、上游供应商、联合创新实验室、服务提供商以及行业标准组织，并从体系、激励、权益、支持、服务等方面为合作伙伴营业提供支撑”张小华对记者表示，内部目前采用的“双生态”模式。

1方面是取全球头部部件取原材料供应商合作另1方面，通过自有操作系统、虚拟化等技术实现国内硬件和产品的自由组合除了部署软硬件生态外，在算力功耗的解决上，中国厂商也在积极布局，其中液冷技术成为攻坚的方向。

目前，包括阿里、腾讯等互联网厂商，超聚变、浪潮信息、曙光等服务器厂商先后投入液冷设备建设队伍中而为了解决能耗问题，3大运营商规划到2025年开展液冷的规模应用，50%以上数据中央项目将采用液冷技术“从整个液冷架构到液冷的实现，再到液冷传输过程当中所涉及的最关键的散热环节，技术迭代到了第四代。

”张小华对记者表示，研发节奏是产品1代，研究1代，运营1代目前已经联合多个产业伙伴成立10家XLab联合创新实验室，覆盖材料到器件、板级部件级到设备级、生态到数据中央的各层面关键技术“技术突破是算力发展的根本，要密切跟踪全球技术演进和产业发展趋势。

”金壮龙在算力大会上表示，要加强系统性创新，牢牢掌握发展主导权此前，工信部计划出台推动算力基础设施高质量发展的政策文件，进1步强化顶层设计，增强自主创新能力，提升算力综合供给在此次大会上，金壮龙强调，我国算力产业已初具规模，高算力芯片加速迭代升级，1批行业骨干企业茁壮成长，（接下来）将开展“算力强基揭榜挂帅”，充分发挥“链主”企业牵引作用，围绕计算、网络、存储等关键环节，汇聚科技力量，加大研发投入，尽快突破1批标志性的技术产品和方案，加快新技术、新产品落地应用。

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