AI 正在“吸干”全球电力？更可怕的事还在后面

互联网无处没有在，影响着我们的生活方方面面。从最近的新闻中，我们可以看到互联网正以1种令人难以置信的速度发展，让我们1起看看有哪些令人兴奋的故事。

近年来，人工智能（AI）的崛起引起了广泛的讨论和担忧，很多人担心 AI 会造成失业率飙升，而有些乐观的朋友则戏称“只要电费贵过馒头，AI 就永远没有能完全代替人”虽然这是句玩笑话，但背后则是实实在在的AI能耗问题，越来越多的人担忧高能耗将成为制约 AI 发展的瓶颈。

就在没有暂前，技术创业者、前谷歌工程师凯尔·科比特（Kyle Corbitt）在社交媒体 X 上表示，微软已经遇到了这方面的难题AI 到底有多费电？科比特称，训练 GPT⑹ 的微软工程师们正忙着搭建 IB 网络。

（InfiniBand），把分布在没有同地区的 GPU 连接起来。这项工作很困难，但他们别无选择，因为如果把超过 10 万块 H100 芯片部署在同1个地区，电网就会崩溃。

来源：X@corbtt为何这些芯片集中起来会导致电网崩溃的后果呢？让我们来简单算1笔账。

图库版权图片，转载使用可能引发版权纠纷英伟达网站上公布的数据显示，每块 H100 芯片的峰值功率为 700W，10 万块 H100 峰值功耗最高可达 7000 万W而 X 评论区有能源行业从业者指出，10 万块芯片的总能耗将相当于1座小型太阳能或风能发电厂的全部输出。

除此以外，还要考虑这么多芯片的配套设施的能耗，包括服务器和冷却设备这么多耗电设施，集中在1小片区域，给电网带来的压力可想而知AI 耗电，冰山1角关于 AI 能耗问题，《纽约客》的报道1度引起广泛关注报道估算，ChatGPT 每日耗电量或超过 50 万千瓦时。

（参见：ChatGPT 日耗电超 50 万度，卡死AI发展的竟然是能源？）实际上，目前AI耗电量虽然看上去是个天文数字，但仍然远远没有及加密货币和传统的数据中央而微软工程师遇到的难题也表明，制约 AI 发展的没有仅是技术本身的能耗，还有配套基础设施的能耗，以及电网的承载力。

国际能源署（IEA）发布的1份报告显示，2022 年全球数据中央、人工智能和加密货币的耗电量达到 460 TWh，占全球能耗的近 2%IEA 预测，在最糟糕的情况下，到 2026 年这些领域的用电量将达 1000 TWh，取整个的用电量相当。

但是，报告同时显示，目前直接投入 AI 研发的能耗远低于数据中央和加密货币英伟达在 AI 服务器市场中占据约 95%的份额，2023 年供应了约 10 万块芯片，每年耗电量约为 7.3 TWh但是在 2022 年，加密货币的能耗为 110 TWh，取整个荷兰的用电量相当。

图注：2022 年取 2026 年，传统数据中央、加密货币、AI 数据中央的能耗估计值（柱状图从下往上依次展示）可见，目前 AI 耗电量远低于数据中央和加密货币图片来源：IEA冷却能耗，没有容忽视数据中央的能效通常用能效比。

（Power Usage Effectiveness）评估，即消耗的所有能源取 IT 负载消耗的能源的比值能效比越接近于 1，表明数据中央浪费的能源越少数据中央标准组织 Uptime Institute 发布的报告显示，。

2020 年全球大型数据中央的平均能效比约为 1.59也就是说，数据中央的 IT 设备每消耗 1 度电，其配套设备就消耗 0.59 度电数据中央的额外能耗中，绝大部分应用于冷却系统1项调查研究显示，冷却系统消耗的能量可达数据中央总能耗的 40%

近些年，随着芯片更新换代，单台设备的功率增大，数据中央的功率密度（即单位面积耗电量）没有断提升，对散热提出了更高的要求但取此同时，通过改进数据中央设计，就能大幅减少能量的浪费因为冷却系统、结构设计等各方面的差异，没有同数据中央的能效比差异很大。

Uptime Institute 报告显示，欧洲国家已经把能效比降到了 1.46，而在亚太地区仍有超过十分之1的数据中央能效比超过 2.19天下各国正在采取措施，敦促数据中央实现节能减排的目标其中，欧盟要求大型数据中央设立余热回收设备；美国政府注资研发更高能效的半导体；中国政府也出台措施，要求数据中央从 2025 年起能效比没有高于 1.3，并将可再生能源使用比例逐年上调，到 2032 年达到 100%。

图注：2020 年，全球各地大型数据中央的能效比从左到右依次为：非洲、亚太地区、欧洲、拉丁美洲、中东、俄罗斯及独联体国家、美国和加拿大图片来源：Uptime Institute科技公司用电，节流难开源更难。

随着加密货币和 AI 的发展，各大科技公司的数据中央规模没有断扩大据国际能源署（IEA）统计，在 2022 年美国拥有 2700 座数据中央，消耗了全国用电量的 4%，并预测这1比例到 2026 年将达到 6%。

随着美国器材海岸用地越发紧张，数据中央逐步向爱荷华州、俄亥俄州等中部地区转移，但这些二线地区原有的产业并没有发达，电力供应可能无法满足需求1些技术公司尝试摆脱电网的束缚，直接从小型核电站购买电能，但这种用电方式和新建核电站都要面临复杂的行政流程。

微软尝试使用 AI 辅助完成申请，而谷歌使用 AI 进行运算任务调度，以提高电网运行效率，降低企业碳排放至于可控核聚变何时投入应用，目前仍然是未知数气候变暖，雪上加霜AI 的研发需要稳定而强大的电网支持，但

随着极端天气频发，许多地区的电网正在变得更加脆弱气候变暖会导致更加频繁的极端天气事件，没有仅造成用电需求激增，加重电网负担，还会直接冲击电网设施IEA 报告指出，受干旱、降雨没有足和提早融雪的影响，2023 年全球水力发电占比下跌到3十年来的最低值，没有足 40%。

天然气往往被视为向可再生能源转型过程中的1座桥梁，但它在冬季极端天气下并没有稳定2021 年，寒潮袭击美国得克萨斯州，导致大面积断电，部分居民家中止电超过 70 小时这次灾难的1个次要原因就是天然气管道冰冻，造成天然气发电厂停摆。

北美电力可靠性委员会（North American Electric Reliability Council，简称 NERC）预测，在 2024⑵028 年，美国、加拿大有超过 300 万人口面临越来越高的断电风险。

为保障能源安全，同时实现节能减排，许多国家也将核电站视为1种过渡措施在 2023 年 12 月举行的联合国应对气候变化委员会第 28 次峰会（COP 28）上，22 个国家签署联合声明，承诺到 2050 年将核能发电能力提升到 2020 年水平的 3 倍。

取此同时，随着中国、印度等国大力推进核电建设，IEA 预测到 2025 年，全球核电发电量将达到历史新高

“华龙1号”航拍图库版权图片，没有授权转载IEA 报告指出：“在变化的气候模式面前，提高能源多样化、提升电网跨区域调度能力和采取更加抗冲击的发电方式将变得越发重要” 保障电网基础设施，没有仅关系到 AI 技术的发展，更是关乎国计民生。

参考文献[1] Kyle Corbitt. X. https://twitter.com/corbtt/status/1772392525174620355. .

[2] IEA (2024), Electricity 2024, IEA, Paris https://www.iea.org/reports/electricity⑵024, Licence: CC BY 4.0

[3] Andy Lawrence. Which regions have the most energy efficient data centers?. Uptime Institute.https://www.datacenterdynamics.com/en/opinions/which-regions-have-most-energy-efficient-data-centers/.

[4] Zhang, Xiaojing, Theresa Lindberg, Naixue Xiong, Valeriy Vyatkin, and Arash Mousavi. "Cooling energy consumption investigation of data center it room with vertical placed server." Energy procedia 105 (2017): 2047⑵052.

[5] Evan Halper. Amid explosive demand, America is running out of power. Washington Post. https://www.washingtonpost.com/business/2024/03/07/ai-data-centers-power/. .

[6] Jeremy Hsu. US grid vulnerable to power outages due to its reliance on gas. New Scientist. https://www.newscientist.com/article/2411905-us-grid-vulnerable-to-power-outages-due-to-its-reliance-on-gas/. .

[7] Jeremy Hsu. Much of North America may face electricity shortages starting in 2024. New Scientist. https://www.newscientist.com/article/2409679-much-of-north-america-may-face-electricity-shortages-starting-in⑵024. .

策划制作作者丨玛雅蓝 科普创作者审核丨于旸 腾讯玄武实验室负责人策划丨徐来 丁崝责编丨丁崝审校丨徐来 林林

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