ai画法（AI画画你也行 Stable Diffusion如何入门）ai绘画 速看

当我们谈论互联网时，我们总是能发现许多令人兴奋的事情。今天，就让我们坐下来，聊一聊最近在这个令人着迷的领域中发生的一些令人瞩目的事件。

最近AI大火，很多AI工具都进入了国内但AI本身是依赖算力的，比如ChatGPT、文心一言这种大语言模型，普通的PC就跑不了，只能用他们提供的算力绘画的AI其实也差不多，比如最火的Midjourney，就是付费的，进入国内之后月费有68、198和398三个档位。

我们今天讨论的是很火的Stable Diffusion，它在单机可以运行，并且效果也不错需要什么样的硬件环境当然是越快越好！这显然是废话这里简单说一下吧，16GB内存容量是入门标准，如果要运行融合模型，得64G或是更大。

另外一个则是GPU，如果有钱买专门的大显存计算卡当然更好，不过3060 12G显存版本也可以这里要注意的是，跑Stable Diffusion，显存容量要比GPU核心重要，GPU只是快慢，显存多寡决定了能玩起来。

显卡一定要N卡，A卡也能用，但限制多CPU？其实看内存需求，就可以知道支持128G的PC都是很新的，如果你要训练模型，比如用你家的猫，你的孩子的照片训练，其实对CPU也有点要求，12代i7及以上显然会更快一点。

对于安装的位置，个人强烈建议安装在一个单独的SSD上，这东西非常非常占地方，尤其是各种模型，好几GB一个比比皆是软件环境先不说安装Stable Diffusion，起码的运行环境你需要安装Python 3.10和Git，后者安装需要用cmd指令。

当然这个过程现在简化了，有了整合包装好之后会自动运行WebUI，浏览器打开即可

但很多时候，运行的时候需要管你要Pytorch，这是一个开源的机器学习库如果你要自己训练，还需要去英伟达官网注册一个开发者账号（免费），下载安装CUDNN，是英伟达的机器学习组件，用CUDA加速要注意的是，如果玩Stable Diffusion，显卡的驱动记得安装WHQL版，不要装测试版。

整合包哪里下载？Stable Diffusion的整合包网上到处都是，自己找个百度网盘下载吧，文件不小最好是会员，不行找人借个会员也行不过笔者建议最好是用一个比较纯粹的系统来运行，因为这种东西的可靠性不是特别高，一个纯净的系统更容易排除故障。

好在现在固态便宜，双系统也容易弄让人头晕的界面安装好之后，有好几个选项，我们常用的就是文字生图或是图生图。

如上面的的图这就是Stable Diffusion的WebUI上面你会发现有两个对话框第一个里面，你要输入的是各种你想要的第二个则是告诉它你不要什么这个叫做Prompt这是一个庞大的词库，不同的词对于生成图像的内容都有影响，这不是一朝一夕能掌握的。

另外一方面，则是下面的参数选择比如图像大小，强烈建议别超过512X512，更大容易一张图里出现好几个主体，这背后的原因是Stable Diffusion本身就是512X512训练的，啥时候它用更高分辨率训练再说。

如果想要更高清的，可以通过一些办法进行后续的处理，比如一些GAN模型可以提升分辨率下方则是很多参数的选择比如采样方法，啥都不会就选Euler，随着操作的熟练度和对Stable Diffusion理解更深入，可以选择其它的办法。

这些参数选择需要长期的积累模型选择上，ckpt是基础，LORA对画人表现更好，如果风景，可以考虑Embedding。不过这个也是要玩的很熟练才能掌握模型的组合。

模型、参数这些可以死记硬背或是反复试错，结果出来大差不差但关键的Prompt怎么办？可以写一段你想要的图片的内容描述，翻译成英文，然后再交给很多提示词工具，它们会帮你生成，再输入到Stable Diffusion里面，会有很好的效果。

总体来说，Stable Diffusion从安装到使用，再到熟练掌握，不是一朝一夕的事情，尤其是Prompt，非常考验出图的效率，这也是为何未来Prompt工程师会成为吃香的热门方向AI时代，多掌握一门手艺，总是不错的。

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